KKBOX 自六年前就积极地投入数据挖掘，也成立资料研究中心，希望借此分析使用者爱好与习惯，让系统音乐推荐更为精确，稍早他们也宣布共同主办 2018 的 WSDM 杯活动，同时由机器学习与资料探勘的专家、台湾大学林守德资讯工程学系教授任总召集，并在 WSDM 提供推荐算法以及续订预测两项挑战，总奖金达 1万美金，此外胜出者还可参与 2018 年 2 月 9 日于洛杉矶的资料科学领域高手交流活动。
KKBOX 的两项挑战分别以"透过推荐算法预测出客户现在想听什么歌"，以及"猜猜看用户还会继续使用 KKBOX 吗"两个项目。推荐算法已经在许多领域有广泛的应用，不过在音乐领域是相当大的挑战，因为音乐本身的复杂性，聆听音乐的情境以及使用者目的等变因，使得推荐符合使用者预期的音乐相当不易，此次 KKBOX 也将提供加密过的聆听纪录与歌曲部分资讯供参赛者作为推荐算法基础；至于续订预测也是由于 KKBOX 为订阅型服务，需要了解使用者是否持续订阅也相当重要，而 KKBOX也借由释出部分使用者于 KKBOX活动纪录，作为此项挑战的基本资料，参赛者则需推测出用户能否续订。
WSDM 杯将在 2017 年 9 月 15 日到 2017 年 12 月 17 日举行，并于 12 月 18 日公布奖项得主，相关资讯可见活动网页：请点此
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