Arm 在今年 Computex 的"物联创新、智慧驾驶"论坛中，由 ADAS 暨自动驾驶平台策略总监新井相俊对于 Arm 在先进驾驶辅助与自动驾驶的布局介绍。
新井相俊提到，将人工智能导入自动驾驶汽车中，等同打造一台移动的超级电脑，同时需要嵌入更高阶的先进技术，车上会具备包括雷达、摄影机、超音波、生物辨识等技术，并连接到车载的中央控制系统，而这些都会大量使用到 Arm 的技术；根据 Arm 推测至 2020 年，一台汽车将具备超过 200 个以上的感测器，同时由 100 个以上的控制器或是微控制器管理这些数据。
照片提供：安谋
然而如此一来，车商势必对车辆的安全性更看重；而当前也有 OEM 厂商意识到安全性的重要，在 ADAS 系统或是自动驾驶平台导入网域控制器，并借由 Hypervisor 虚拟化技术支援网域控制站硬件与软件的模组化，借此在网域中区分不同层级的安全功能应用，并在网域控制器建立闸道器连结确保安全性。
而智慧驾驶舱盛行的今日，也有 OEM 厂商完成基于虚拟化技术管理车载娱乐系统应用与 ASIL A 或是 ASIL B 安全功能；然而当未来座舱系统也开始管理先进辅助驾驶系统，将会需要支援更高的安全层级，而 Arm 也采取行动与相关软件公司合作提供更高的自动驾驶安全级别。
Arm 在汽车产业有丰富的 IP 与相关软件，但目前自动驾驶复杂性高且缺乏标准化，需要与汽车品牌与半导体业者的跨界合作， Arm 也将扮演推动伙伴关系与提供从车辆终端到车用管理等层级的方案；同时 Arm 更预计将用于机器学习与物件侦测的 Project Trillium 应用在汽车领域，藉导入人工智能使汽车更聪明且安全。
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