身为半导体业界的龙头， Intel 在人工智能竞赛也当然不会缺席， Intel 稍早由人工智能负责人 Peter Chen 针对目前 Intel 对人工智能发展与战略进行解说； Peter Chen 表示，人工智能并非全新的行为，只是持续以不同的名词呈现，从先前的大数据到现在的深度学习，都是人工智能的型态。
Peter Chen 认为，目前人工智能虽迅速起飞，不过硬件发展还未出现最佳的组合与解答，但无论采用什么架构，要执行人工智能就需要 CPU ，而 Intel 的 Xeon 处理器一向是业界最佳的 CPU 选择。
而 Intel 也透过多样的硬件架构满足业界对于人工智能的需求，除了自行发展的 Nervana System 以外，也借由收购的方式使阵容更完整，像是收购知名 FPGA 厂商 Atera ，机器视觉厂商 Movidius ，从运算中心到终端装置的人工智能提供丰富的组合选项。今年也预计在下半年提供针对 AI 最佳化的 Kights Mill ，更进一步扩大阵容。
关于如 NVIDIA 借由 NVLink 技术串接多张 GPU 使其可相互沟通加速运算ㄉ力， Peter Chen 认为，即便在作为加速器的 GPU 之间提供极高的带宽，但问题在于最终加速器还是要连接到 CPU 上，而现阶段则都是通过 PCIe 界面。
Peter Chen 不讳言，如 NVLink 这类专属的界面可提供绝佳的带宽速度，但是那仅是属于 NVIDIA 的专属界面，也未获其它厂商的支援，而 PCIe 这类通用界面则由于属于通用标准，发展速度恐赶不上人工智能带宽发展的速度， Intel 针对高效能运算则有基于光纤的高速通道技术，使其加速器能与处理器高速沟通，此外 Intel 更计划透过将 Xeon 与 FPGA 整合，使相互沟通效率提升。
Peter Chen 最后表示，虽然人工智能是热门议题，不过多数的厂商希望能在既有的硬件升级，而非将既有的硬件凯汰换新， Xeon 是相当优秀的 CPU 产品，他认为已经导入基于 Xeon 架构服务器的客户仍可藉现行的硬件搭配新一代的加速器，达到新一代人工智能运算的需求。
