除在此次Computex 2017再次说明GTC 2017期间揭晓的HoloDesk、GeForce显卡所驱动电竞游戏市场，并且宣布推出名为Max-Q的轻薄游戏笔电参考设计，NVIDIA更强调以GPU加速的人工智能发展趋势，同时说明本身在深度学习软件支援所做努力，使旗下以GPU加速对应的人工智能深度学习模式可支援更多学习框架，借此推动更多元的人工智能技术成长。
而针对先前宣布与微软合作的HGX开放运算中心计划，NVIDIA也宣布与台湾的鸿海、英业达、广达与纬创等服务器厂商合作，预计日后将推出基于HGX设计的开放架构服务器产品。
对于日前Google推出第二代TPU加速器设计，NVIDIA除强调本身对应更多学习框架，借此让人工智能学习架构有更具弹性设计，甚至也能有更多元发展，本身在GTC 2017期间宣布推出的NVIDIA Compute Cloud服务，更将能让开发者从装置端到云端租赁方式都能有更完整的深度学习应用，借此对应不同规模的深度学习模式。
至于在人工智能终极呈现的机器人设计方面，NVIDIA表示本身第一款基于深度学习设计机器人就是采用DrivePX平台的自驾车BB-8，同时先前也已经借由Jetson系列平台对应小型机器人、小型无人机等自动控制设备设计需求，在今年GTC 2017更宣布推出推出基于Unreal 4引擎设计的Issac Lab环境虚拟训练平台，透过虚拟化方式让机器人能以更快效率进行学习训练，并且能在虚拟化环境中确保安全，同时也能将训练结果直接应用在硬件装置。
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