ARM不主动与传统PC处理器竞争仍以提供最好产品为主

此次Computex 2017展前，ARM分别宣布借由DynamIQ技术打造的Cortex-A75、Cortex-A55处理器架构设计，以及运算效能更高的Mali-G72 GPU，预期借此加速更庞大的行动运算效能，甚至进一步踏足笔电、服务器等传统PC市场。

相较传统印象认为ARM架构行动处理器运算效能不比传统PC使用处理器，甚至还加上软件相容所产生巨大隔阂，使得两种处理器架构发展各据一方，但随着ARM架构运算效能越来越高、能耗越来越低，同时在去年底由Qualcomm与微软合作，让ARM硬件设计Windows 10装置能直接运作x86架构软件内容，甚至苹果也传出将以ARM架构硬件打造新款MacBook，让两种处理器架构隔阂越来越小，甚至也让ARM架构有更大机会踏足笔电、服务器等传统PC市场。

而就ARM副总裁暨运算产品事业部总经理Nandan Nayampally的看法，自然是乐见这样的市场发展走向，同时也说明ARM架构处理器还包含节电、占用体积更小等优势，将可带动更多产品发展机会。

不过，对于未来是否进一步在市场竞争压过Intel在内传统x86硬件架构处理器发展，Nandan Nayampally则认为主要还是看微软等软件厂商与合作伙伴态度，ARM立场依然是以提供更好选择产品原则发展，并不会主导市场选择。

至于针对今年提出的DynamIQ全新核心设计，Nandan Nayampally表示确实是为了对应更多市场需求，进而延伸更多处理器架构设计的可能性，并且针对人工智能技术需求导入深度学习应用，但依然要看使用目的决定实际核心配置模式，其中没有绝对好或绝对坏。

目前DynamIQ核心设计可让单一丛集 (Cluster)可容纳最多8组核心，其中更可同时容纳大核心与小核心，并且让每组核心能独立管理运作时脉与驱动电压，同时借由丛集架构共用L3内存提升资料运算效率，更让多核分工运算效能更高、电力分配更加细致。借由DynamIQ核心设计特性，让装置端可借由人工智能应用协助在庞大资料中找出更有价值资讯，而非仅透过处理器运算逐一处理所有资料内容。