数据存储处理器DPU会是另一个GPU吗？

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如果说AI和无人驾驶创业的窗口期已然收窄，那么新一扇窗口在哪？而答案有可能就是数据存储处理器（DPU），但DPU真的会成另一个GPU吗？

文｜艾檬

校对｜乐川

图源｜集微网

集微网消息，AI和无人驾驶虽然“热力四射”，但其实无人驾驶创业的窗口期马上就要关了。在某些从业者看来，如果2018年底还没组建起一只50人以上的队伍，无论从资金、人才还是技术积累而言，基本就很难跟第一梯队竞争了。如果说AI和无人驾驶创业的窗口期已然收窄，那么新一扇窗口在哪？而答案有可能就是数据存储处理器。

企业级存储控制芯片变革

随着数据的爆炸式增长，海量数据的产生加大了对存储的巨大需求，整个存储行业也在着力适应这一需求。体现在硬盘上，从以往机械硬盘占据主导优势，到现在由于固态硬盘（SSD）在功耗、噪音及写入速度上都更胜一筹，使得机械硬盘正逐步向固态硬盘过渡。

在安创成长营第五期Demo Day上，深圳大普微电子科技有限公司CEO杨亚飞指出，目前消费级市场转换已经过半，但企业级市场的大规模转换才刚刚开始。以PCIe SSD为例，复合增长率将达74.35%，2020年市场总规模将达1600万块，为数千亿元量级。

而企业级存储市场在这一转换过程中，对存储的要求除了容量之外，还有速度要求。从现状来看，企业级固态硬盘市场主要被三星、英特尔、西部数据等公司把持。2018年第一季度的数据显示，三星以39.1%市场份额稳居第一把交椅，英特尔紧随其后为17.7%，美光拥有10.9%的份额。而SSD中的主要组成部分闪存和主控芯片也大都是国外厂商天下。

将时间轴切入到AI和大数据时代，以往存储和计算分离的体系将不再“灵光”，对主控芯片的要求也随之“不同以往”。

破解数据传输的短板

“可以将闪存理解为数据仓库，而主控芯片则为仓库的管理员。随着技术的演进，主控芯片的速度比15年前提升了数十倍，闪存容量亦增加了数百倍，但是数据传输带宽却只增加了几倍，这成为一个非常大的瓶颈。” 杨亚飞用哑铃比喻目前的存储体系。

因而，如何实现数据传输的加速成为主控芯片的下一战场。杨亚飞提及，虽然主控芯片为传统的CPU架构，亦可通过FPGA、AI等进行加速处理，但未来将走向计算、存储和智能融合，专用的存储控制芯片将可缔造新的商机。

为此，大普微电子对SSD主控芯片进行变革性创新，研制出专用于数据存储处理器DPU，颠覆传统的CPU架构，集机器学习、大数据分析、智能存储控制、数据安全等技术于一体。

“DPU最大的利好就在于，一是DPU引入机器学习算法，可对数据进行智能管理、控制和分析，从而减少闪存擦写次数，延长SSD使用寿命；二是可减少盘内计算和总线数据量，减轻主机CPU的负担。”杨亚飞强调，“经过测试，通过机器学习的算法可大大延长闪存的寿命三到五倍以上，效果显著。”

与此相呼应的是，据悉三星、西部数据等公司在与大普洽谈，希望通过技术授权的方式从大普获得相关专利。

会成另一个GPU吗？

当然，作为一个“芯”生事物，走稳是当下的要务。

杨亚飞对此表示，“DPU还在早期阶段，大普每做一代产品步子不会太大。对于消费领域，已经属于红海，拼得很厉害，大普将通过技术授权的方式来从中提成；对于企业级市场，大普将着力提供DPU。在立足之际是把一些最基础的、通用的计算做好，比如数据格式的算法、非结构化数据的查询、数据的排序等。DPU有非常强大的业务场景，大普将不断通过优化机器学习和深度神经网络技术来优化这一业务场景。”

据透露，目前DPU主要采用FPGA，而今年会考虑采用Arm核，以进一步降低成本。大普计划明年实现DPU流片，逐渐量产。

“未来数据量越来越大，每18个月增加一倍，未来还会考虑将DPU支持操作系统，这样诸多工作将不用通过主CPU来调度。”杨亚飞对未来已有打算。

这走的或是类似GPU的革命路线。杨亚飞表示，多年前显示领域爆发革命，原因是显示屏的清晰度和像素越来越高，CPU力不从心，而英伟达推出了GPU。GPU刚出来时业界均不看好，但英伟达却矢志不渝，不断迭代和优化，最终GPU一路狂奔，到最后全面接管了图形图像的显示控制，并在AI时代成为主力核心。但DPU真的会成另一个GPU吗？

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