AI芯片独角兽深鉴科技被赛灵思收购 FPGA助力自动驾驶

7月18日，中国AI芯片独角兽深鉴科技宣布被FPGA巨头——美国赛灵思（Xilinx）正式收购。深鉴科技致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台，加速从端点到边缘再到云端各个应用领域的技术创新。深鉴科技在宣布中并未透露具体金额。据新智元援引业界人士消息称，预计本次收购价格3亿美金。

据了解，自2016年起，深鉴科技与美国赛灵思公司保持紧密合作，深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA器件上，实现突破性的性能和行业最佳的能效。此外，深鉴科技曾设计一款“深度学习处理单元”（Deep Processing Unit，DPU）芯片，其第一批产品就是基于FPGA平台。

FPGA发力AI领域，为自动驾驶加持

随着近年来人工智能迎来爆发式的发展，AI芯片也变得备受瞩目。国内外科技巨头纷纷扎堆布局AI芯片，如Facebook、Google、高通、阿里巴巴等。此外，AI芯片应用场景的细分市场也越来越多。在人工智能芯片如火如荼之际，呈现出FPGA、GPU和TPU芯片三分天下的态势，它们在人工智能领域得到大规模应用。

FPGA在AI芯片里并不是一个新物种。它是现场可编程逻辑阵列的首字母缩写，（Field－Programmable Gate Array）。FPGA之所以能在AI芯片领域受到广泛青睐，得益于它的高度灵活性、低能耗、适配市场领域广等特点。

2015-2016年，FPGA+CPU异构架构已经呈现出遍地开花的格局，在某些需要智能视觉分析、与云端大数据结合的智能终端中都有采用这种方式，FPGA+CPU被看作是未来基于大数据的终端的主要架构。

然而，当时被英特尔收购了的Altera芯片厂商在FPGA SoC开发者大会上宣布，采用Altera的SoC FPGA的奥迪量产车实现了各种感测器的数据融合（sensor Fusion），从而完成了从硅谷到拉斯维加斯近900公里环路的自动驾驶。

Altera采用了基于FPGA的无人驾驶解决方案——Cyclone V SoC，提供了需要5G收发器应用的最低功耗。采用Cyclone VSoC替代传统的MCU或者DSP，是考虑到FPGA控制能实现极其高的性能。比如说通常的DSP与MCU只能做到8K或者16K转速，FPGA可以做到200K-300K。满足了目前很多电动汽车的需求。

无独有偶，赛灵思也十分看好FPGA在自动驾驶车内部发挥的优势，赛灵思(Xilinx)曾与戴姆勒(Daimler AG)合作，为未来的奔驰(Mercedes-Benz)新车款开发超高效率AI解决方案。

虽然FPGA在ADAS市场的表现不错，但赛灵思汽车事业部总监Tu认为FPGA的根本优势在于“低延迟和更高的传输速率”，这将在高度自动化的汽车市场真正发挥作用。

因为自动驾驶汽车要保证同时获取信息，在安全的基础系统架构上，大多数公司会选择带操作系统的处理器。但这种方式，在处理感测器同步时由指令触发，指令触发难以控制精准采样时间。而FPGA不基于操作系统，是电平触发，延时小且控制精准。

FPGA以其高灵活性被称为是人工智能芯片领域的“万能芯”。因此，它被芯片厂商用作芯片原型设计和验证，除了自动驾驶领域外，它还广泛使用在通讯密集型和计算密集型市场中，包括通讯、军工及医疗等行业。据了解，目前FPGA市场规模约50亿美元。

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