上周，麒麟710处理器与HUAWEI nova3i一同发布，近日，海思新一代旗舰处理器麒麟980又有了新的曝光。雷锋网消息，麒麟980处理器基于7nm制程工艺，采用4个A77大核+4个A55小核的架构，最高主频为2.8GHz，GPU也将搭载华为自主研发的图形处理器。基带处理器没有更多信息，但有消息称年初发布的balong 765基带可能出在麒麟980上。

首发7nm和A77架构

在Kirin 980的众多曝光中，最可靠的是7nm工艺。虽然半导体工艺的改进变得越来越困难并且成本越来越高，尤其是7nm的挑战非常大。雷锋之前的"7nm工艺的详细解读，看看半导体巨头如何为摩尔定律的生活而战"7nm工艺的挑战都很详细，但手机的旗舰处理器往往是第一个使用最先进的技术。在台积电6月举行的技术研讨会上，首席执行官魏哲佳表示，7nm工艺芯片已经开始批量生产，并驳斥台积电7nm产量增长缓慢的传闻。与此同时，他透露，增强型7nm芯片Tape out将在今年第三季度进行测试，并将于明年量产。

因此，台积电的7nm生产能力已经准备就绪，今年将推出7nm芯片。在华为nova3发布会上，华为移动终端产品线总裁何刚表示，华为将在今年9月的IFA大会上正式发布麒麟980处理器。去年，华为在Apple之前发布了全球首款人工智能处理器麒麟970。华为今年还会在Apple之前推出全球首款7nm处理器吗？

除了推出7nm芯片外，曝光的消息还表示，麒麟980采用四颗A77大核+四颗A55小核，最高频率为2.8GHz，A77也是第一款。然而，根据雷锋网的消息，Arm上个月刚刚发布了新一代CPU架构Cortex-A76和新一代GPU核心Mali-G76。 A76和G76基于TSMC 7nm工艺，与10nm A75的2.8GHz，7nm A76相比。 3GHz性能提高35％，能效提高40％，机器学习速度提高4倍。但是，在查询信息后，我没有看到有关A77架构的更多信息。因此，一方面，麒麟980可以满足7nm A76的需求。另一方面，Arm在6月刚刚发布了A76，并且在9月释放A77的概率并不大。

当然，麒麟980还具有人工智能的功能。如果不出意外，麒麟980将继续使用最新的寒武纪IP来提高人工智能性能。 5月在寒武纪发布的Cambricon-1M由台积电的7nm工艺生产。 8位性能比为5Tops /瓦（每瓦5万亿次操作），三种尺寸的内核（2Tops / 4Tops / 8Tops）可用于满足不同场景。不同级别智能处理的要求还可以通过多核互连进一步提高处理效率，并继续支持CNN，RNN，SOM等深度学习模型的1H / 1A。 1M还支持SVM，k-NN，k-Means。经典机器学习算法，例如决策树。

GPU和NVIDIA针对高通的研发？

7nm工艺和A76架构更像是华为与其合作伙伴之间的合作，GPU将被标记为自行开发的。 HiSilicon的麒麟处理器的支持性能和普及程度越来越好，但麒麟系列处理器在游戏类别中的表现并不令人满意，即使是去年发布的旗舰处理器麒麟970，游戏性能也不如骁龙845，即使与骁龙835相比也略显不足。游戏性能不仅是衡量处理器的重要考虑因素，也是吸引用户销售的因素，因此GPU已经成为推动麒麟处理器发展的关键。

据悉，华为自2014年起计划自行开发GPU。2016年招聘网站的公开招聘信息显示，华为正在招聘GPU架构师和并行计算GPU库设计师。但是，很难独立开发GPU。最大的困难之一是图形驱动的BUG。 Qualcomm Adreno mobile具有强大的性能，是最受欢迎的产品之一，但如果您比较GPU驱动程序的完整性和图形驱动程序数据。 Adreno也被NVIDIA粉碎，用于优化功能，例如传输过程中的Merge优化。

在早期，Hessin Kirin在使用Vivante GPU时由GPU驱动。在过去，于承东为华为P6感到自豪。它的游戏兼容性极差。根本原因是Vivante的GPU驱动程序非常差。 Vivante是一家专业的嵌入式GPU供应商，始于2004年。他们的GPU就是这样的。华为如何解决自主开发的GPU问题？

让我们来谈谈高通公司Adreno的成功。有一个名为BitBoys的团队。该团队一直致力于GPU开发，并与诺基亚，微软，高通，ATI和英飞凌合作。 2006年，BitBoys被ATI收购并开始使用Imageon产品线。值得一提的是，无论华为是否与英伟达合作，华为已经在上个月推出了一个"吓人"的技术GPU Turbo。华为称GPU Turbo技术可以改变GPU性能与画质体验，通过软硬件的协同处理，达到60%的性能增长，以及 30% 的功耗降低。还需指出的是，即便能够达到华为所称的性能提升，GPU Turbo 必须针对不同的游戏个别进行调整，之前华为宣布仅 6 款游戏支持此功能。由此我们也不难看出，华为已经深刻意识到麒麟处理器GPU性能的不足，当然对GPU Turbo的支持也从另一个角度说明了上面提到的GPU研发挑战。