像造车那样在工厂里生产房子？前沿技术同传统产业的距离比你想像得更近

自第三轮人工智能浪潮从 2010 年开始兴起，技术从实验室的论文蔓延开来，化作一项项具象的技术：人脸识别、语音识别、图像识别，通过大数据调教出来的人工智能产品在大小屏幕上诞生并兴盛；另一方面，AR/VR 这类从电子娱乐产业诞生的技术虽然中途遇到许多困难，但前进的脚步并未停止，正在形成一个新兴的行业。

技术浪潮先漫过催生它的行业，下一步随着技术的迭代和扩散，技术开始不再是科技行业的专属，相反正在成为很多领域重构商业价值的新工具与新思维。比如，传统行业如地产、零售业同样闻声而动。尤其是近年来兴起的这轮技术浪潮，多为基础性质的革新，传统行业的代表嗅到了危机，也看到了机遇。

当我们将眼光从技术挪到具体的应用再挪到具体的商业场景，会发现从中可以延伸出无数条崭新的商业链条。人脸识别不仅可以用于解锁手机，还可以用于线下零售支付；语音识别也不等于 Siri 或者 Alexa，同样可能成为智能家居的组成部分。对于智能新时代的地产和零售而言，满足用户细分化垂直化的需求，或许才能将创新技术应用于商业场景，从而创造出新的价值，领先于同行。

为了推动智能技术真正走到产业深处，极客公园和将门在今年 1 月共同发起了 Intelligence Plus 智能产业联盟，来帮助技术和产业找到交汇点。在今年极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上，将门创投创始合伙人 & CEO 高欣欣联合万达集团信息中心常务副总经理冯中茜、新城控股副总裁黄春雷、杉数科技副总裁锺华坤、瞳门科技创始合伙人 & COO 刘朝华共同探讨了“智能新时代的地产与零售”。

技术不仅要给“顾客”带来好处，同样要赋能“企业”内部管理

虽然电商已成为几乎每个中国人生活的一部分，但线下商业仍然占据整个零售商品社会总额的 85%，所以线下商店是人工智能等各种新技术的兵家必争之地。在传统零售场景中，该采用什么技术、又如何用技术为自己赋能呢？

这两年迅速兴起的“新零售”无疑是最具代表性的案例。瞳门科技创始合伙人 & COO 刘朝华认为当前零售业更应该关注用技术赋能“人”和“商品”的连接。

在刘朝华看来，“对于品牌商而言，每一个品牌都有自己目标的销售群的定位，产品是不是有效触达了这些消费者，购买我的产品的顾客是不是我的目标消费者，这样的一个最简单的人和货之间的一个关联，目前来讲，其实是很大的一个痛点。”

“新零售”无疑是零售业进入“下半场”的标志。杉数科副总裁锺华坤认为，跟足球的下半场一样，到了下半场，不能再像上半场那样去单纯地拼体力、速度，拼个人突破。企业能否延续成功取得突破，很大程度取决于企业能否快速响应，以及做出最优的决策安排的能力。

在零售业中，选址向来是重中之重。而杉数科技正是要帮企业将数据到规律再到决策的任督二脉打通。比如，杉数科技曾帮助万达广场做过一个调铺的预测，凭借数据预测每一家商铺会不会出现问题，什么样的问题，多大的风险，怎样去应对。通过人工智能的算法，选址的准确率提升了 10% 以上，直接将一线工作人员的工作效率提升了 20% 以上。

而在作为承接零售业的万达看来，相较于直接面对普通消费者，技术更应该赋能实体商业，实现现上和线下资源的整合，使得线下资源拥有更强的活力。

对于万达而言，信息化和物联网化是重中之重。万达集团信息中心常务副总经理冯中茜以万达内部的信息化为例，证明在大型企业内部仍然存在大量的技术落地场景和机会。比如，她提到，“小到一些应用 SaaS 模式在我们整个传统模式的信息化中，大的大家知道，我们有 200 多家商业广场，线下有 1700 多万的设备需要去管理、管控。”

除了零售业，房地产业同样是新兴技术落地的重要场景。最新的科技技术和房地产行业做了结合，有谈到智能家居的，有谈到 VR 看房的，都是房地产周边的一些创新。在新城控副总裁黄春雷看来，虽然整个房地产近两年还也还是在蓬勃发展，但是其实大家都有一个意识，一定要在天气好的时候修补屋顶，事实上所有的房地产企业对科技创新都非常关注。

以新城控股为例，除了智能家居等具体产品上的技术落地外，还在在这个产业链上面进行了许多创新。比如，新城控股正在像工厂里面生产一辆汽车一样去生产一个房子。事实上，装配式住宅目前达到装配率在 98% 以上，这意味着绝大部分精装修的房子，真正的是在工厂里面生产出来的，工厂里面进去的是钢筋水泥，出来的就是三室一厅、四室两厅的精装修的房子，一间一间的房子从生产线下来，通过专业的运输设备，运到工地上面，直接进行像乐高一样的搭建。效率提升不言而言。

技术落地不能“一蹴而就”，但深入产业链“势在必行”

技术落地听起来容易，其实对于场景的选择，商业化路径的探索苦难重重。以万达为例，冯中茜坦诚其实在四五年前万达就已经开始布局，比如说基础设施，商业广场的 WiFi、探针等等，在经过多年的努力后，万达才能探测到用户的画像、数据行为，最终做到现在的引流、分流导向。

如何将技术切实与具体业务相结合同样是个大问题。以新城控股为例，最近几年的时间，其自有品牌就覆盖了 62 个城市。刚才举了例子，像乐高一样的建房新方式近乎重新定义了地产业。而这在一定程度上得益于新城控股将技术与业务结合。

在黄春雷看来，无论是地产还是零售业，目前人脸识别技术，WiFi、智能的 Pos，智能的会员系统、智能售货机等等，这些都是提升效率的技术，但在他看来远远不够。他认为应该将技术与商业系统地结合。在他看来，新技术的落地要经过三个步骤：首先是科技智能化的发展，技术要帮助场景率先实现数字化，然后进行智能化，再接下来才可能是网络化。

黄春雷认为未来智能商业的框架，就是人货场+数字化、智能化、网络化形成的一个九宫格，在这个九宫格内进行技术与场景的深入探索，才有可能找出一条正确的技术商业化路径。瞳门科技创始合伙人 & COO 刘朝华同样认可黄春雷的“九宫格”概念，不过在他看来，如何将不同的场景打通，在九宫格更大的范围里面，发挥作用将是更具象的挑战。

刘朝华提到瞳门科技在和合作其他企业合作时，发现很多的客户对于打通线上、线下之间的界限有着广泛的需求。他以酒店住宿为例，“比如说如果你去广州或者是香港、武汉、沈阳的新世界的时候，如果你是 VIP 会员，通过我们的技术，在一秒钟之内提醒客服提供最好的服务，这样让顾客拥有非常好的体验，从而带动整体业绩的提升，这是我们的出发点。”线上、线下场景对接的需求十分广泛，如何定义场景问题本身就是一个关键问题。

相较于上述嘉宾对“场景”的重视，作为新零售方案解决商，杉数科技的钟华坤认为从哪条路径入手，从哪个环节先是个更细节，但不应忽视的问题。他以帮助永辉超市合作选址为例，说明不同业务线的技术落地场景同样存在巨大差异。在和永辉超市的合作中，永辉超市提出要做到每天在全国要开三家店。这样的要求如果按照以往的这种人工的方式去思考、收集数据再讨论，根本做不到一天三家店的速度。因为选址并不只是说选一个地方开店，还要考虑这个地方带来的店面的频效如何，覆盖率如何。

不过，杉数科技最终还是啃下来这个大单。杉数科技基于人工智能、机器学习，从各地不同的场景数据中，不断筛选最终找到最合理的门店，而且这个决策是分钟级的。最终，在一个一线城市，永辉超市 700 家门店就达到了他们的竞争对手 1000 家门店才能达到的效果。 这些案例都证明，技术落地不能“一蹴而就”，但深入产业链“势在必行”，那些坚持前行的部分企业早已开始享受到了技术带来红利。