《2018中国零售科技研究报告》报告解读 上半年累积获得投资金额2801亿
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2026-05-10

文/品途智库 葛文
品途解读:新零售已成为当前经济、商业零售领域的新风口,与新零售有关的模式及产品创新不断涌现,互联网资本和产业巨头纷纷入场布局,也拉高新零售的整体投资活跃度。
8月8日,在品途集团举办2018·NBI夏季创新峰会上,品途智库发布《2018中国零售科技研究报告》。
报告显示,2017年作为新零售元年,各种商业模式创新层出不穷,阿里、京东、苏宁等互联网电商巨头纷纷通过资本投资或并购线下优质资源,商业模式不断进化、科技、数据与零售业更加融合,从而驱动中国传统零售业的快速变革。
新零售已成为当前经济、商业零售领域的新风口,与新零售有关的模式及产品创新不断涌现,互联网资本和产业巨头纷纷入场布局,也拉高新零售的整体投资活跃度,截止到2018年上半年新零售累积获得投资金额2,801亿,累积投资事件740起,平均单笔融资额3.79亿。
阿里腾讯两大互联网巨头通过资本手段,围绕5个万亿级市场、3个增量市场、3大支撑领域,加速线上线下布局节奏,阿里通过重股权投资,打造渠道商业生态,而腾讯则以京东和永辉为抓手,构建技术+流量的赋能平台。
与此同时,零售新物种基于商业零售数字化的模式创新,重构人货场碎片化消费体验。
数据来源:品途智库
新零售创新与变革离不开科技的发展,围绕消费全流程的数字化融合已成为主流趋势。物联网、大数据、人工智能等基础技术的快速发展,为科技与零售产业融合奠定良好基础,基于零售全产业链的科技融合与应用层出不穷。
品途智库预测,2018年中国零售科技市场规模将接近1,700亿,预计未来仍将维持35%的年均增速。与此同时,中国零售科技产业链不断的优化与完善,各细分领域独角兽频现。
中国零售科技产业图谱
从资本视角来看,2017年以来零售科技备受资本青睐,749起投资事件累积获投金额近3,000亿,在整体资本市场低迷时期,零售科技获投数量及获投金额占比持续增加,投资金额占比从2017Q1的3.69%提升至2018Q2的8.63%,投资数量占比从2017Q1的2.58%提升至2018Q2的18.81%。
2017年巨头快速抢占线下优质资源,在投资布局基本完成后,急需对线上线下资源的整合及赋能,零售科技在此过程中将发挥重要作用,因此2018年起零售科技迎来新一轮投资热潮,上半年投资事件数量已达到2017年全年的76%。
AT为首的互联网资本和产业巨头纷纷布局新零售及零售科技,大额投资并购事件层出不穷,2018年上半年投资金额已超2017年全年水平,其中2018年Q2投资金额超千亿,创历史新高,平均单笔融资额从2017年的2.64亿/笔提升至2018H1的5.92亿/笔。
数据来源:品途智库
从投资规模来看,2017年以来零售科技领域百万级以下投资事件占比持续减少,从2017年H1的21.3%下降至2018H1的9.3%,与此同时,零售科技整体投融资的相邻轮次的融资时间间隔在300天-400天左右,其中基础技术层融资时间间隔更长,平均比行业整体长10%,而核心应用层则融资活动更加频繁,平均时间间隔比行业整体短8%,未来与零售场景深度结合的技术应用更受资本关注。
从细分领域来看,2018上半年零售科技基础技术层,人工智能、云计算、物联网、机器人等领域投资金额和投资数量占比均呈现大幅提升,AR/VR风口已过,2018年上半年仅5起投资事件。
而在核心应用层中,首先智慧物流持续爆发,投资金额同比增长超过600%;其次,小程序的快速发展构建新的电商流量入口,获投金额呈现井喷;再次,无人零售热度下降,技术成熟度与商业模式化仍需较长周期,最后,CRM功能不断丰富与完善,资本对其他细分领域挤压效应显著。
从整体来看,品途智库认为未来中国零售科技发展将呈现的三大特征:一是生态整合加速;二是垂直场景应用;三是近场数据挖掘。围绕着这三个核心赛道和趋势特征,品途智库选取了典型代表企业进行深度案例解读。
从生态整合加速来看,阿里巴巴基础技术层面,2017年成立达摩院,加大对基础科学技术的创新研究投入;在应用技术层面,一方面阿里在金融和供应链物流通过构建云服务平台,进行软硬件的技术创新,从而实现业务的延伸与拓展,另一方面围绕消费体验升级,阿里运用科技多维度打造“新零售”业态创新。
腾讯在零售科技方面的布局主要聚焦于利用其社交用户平台,以支付、流量及沉淀用户数据为抓手进行精准营销,进一步为零售企业提供基础设施以及云端解决方案,与此同时,腾讯以京东为抓手,依托零售科技持续加码基础技术的创新与应用。
从垂直场景应用来看,美味不用等以B端SaaS服务和C端产品为切入口,围绕餐饮管理全流程进行数字化产品及功能设计,实现位、钱、人、菜、数、媒、链、金的全面打通,数字赋能餐饮行业,提升整体运营管理效率。
此外,美味不用等从餐饮排队业务为切入口,快速占领主流餐饮市场,同时基于餐饮管理者用户需求及数据反馈,及时迭代更新产品与服务内容,进而实现商业生态的不断进化,2017年平台订单数超3亿,GMV达到300亿。
从近场数据挖掘来看,众盟数据经过五年的发展,建立了庞大的线下数据体系,包括了200万+线下应用场景,覆盖全国300多个城市,并以此为基础打通线上数据,融合大数据、AI等技术帮助企业完成线下数据资产沉淀,进行智能决策、智慧运营、智能营销等,全面为企业发展进行数据赋能提质增效。
同时,众盟数据以大数据和AI等技术为基础,建立了从数据清洗、标签添加到数据平台及数据应用的闭环生态,并以线下数据资产化多维赋能实体经济,有效助力企业实现转型升级。2017年众盟数据营收达1.2亿元,近三年营收的平均增长率达115%。
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