在这个弱人工智能时代 AI能帮人类做哪些奇葩事？

几天前，“吻戏鉴定师”吉恒杉火遍AI圈，为了训练机器识别接吻的图片和视频，这位29岁的小伙儿需要每天坐在电脑前，将成百上千幅内容各异的画面标注成两类——“接吻”和“非接吻”。

这件看似可以明目张胆看黄图的职业，做起来可并不轻松。因为鉴定师的每一个标注，都关乎著AI鉴定吻戏的正确性，而日复一日的大量标注，也让这份工作变得极其“无聊”。

截止目前，吉恒杉和同事们已经为2万多条“吻戏”打上了标签。“吻戏鉴定师是个技术活，需要根据机器的反应进行繁琐的后期调试。机器学习了上千幅图片中的特征后，再给机器任意一张‘接吻’的画面，它都能识别出来。”

这件听起来极为荒唐的事情，在AI领域其实再正常不过。当下，人工智能不仅能鉴定吻戏，还能鉴黄、选美、玩游戏，甚至还能骂人、杀同类……

AI鉴黄恐怕是宅男们最关注的话题之一，这件对普通人再简单不过的事情，却愁坏了AI。

当年英国警察想用AI技术识别互联网上的色情内容，本以为AI出马，问题就能迎刃而解，可AI这个坑货却不怎么争气，总把沙漠的照片误认为是裸体。这每次鉴黄都给我找出来一张沙漠的图片，当真让人尴尬呢。

当然了，鉴黄鉴出沙漠只能说黄色的沙漠有点像裸体，可网上确实有一些不是色情作品的裸体照片，反而被AI鉴定为色情作品。

此前，Facebook上一张全身赤裸的小女孩在越南战争中逃离汽油弹袭击的照片被AI算法标记出来，随即被管理员删除，可这张照片正是1973年荣获普利策奖的《火从天降》。后来Facebook恢复了这张照片，并承认这并不是儿童色情。

在弱人工智能时代，不管AI鉴别接吻还是鉴黄，依然需要大量人员对图片和视频进行标注。早在2013年，百度、腾讯、金山等10多个互联网公司就组成了“安全联盟”，甚至用20万的年薪招聘“首席淫秽色情鉴定官”。

人对美的感受千差万别，一个人到底美不美，更多基于感性认知，而不是理性认知。既然如此，摒弃掉感性认知，把选美这件事交给AI靠不靠谱呢？别说，还真有一档叫做Beauty AI节目，以让人工智能当选美评委为噱头。

这档选美节目将美的标准细分为肤色、皱纹、性别、年龄段、脸部对称性及种族等因素，最后将各类因素的评分一综合，就出现了下面这几位18-29岁年龄组的大美人。

AlphaGo战胜各大围棋高手后，普罗大众一度认为没有人工智能玩不明白的游戏。毕竟我们睡一觉，AI就能下上几十万把棋，这让人类怎么跟机器比？不过，并不是在所有游戏领域，AI都很擅长。

CMU的博士汤姆·墨菲创造了一个叫做“NES游戏自动化技术”的AI，能通过观察得分来学会任天堂红白机里的游戏。理论上它可以搞定任何游戏，因为它可以在游戏中自动化运行，找到通关的方法，甚至还能发现很多bug。

可当汤姆·墨菲让这款AI玩俄罗斯方块时，AI面对随机出现的方块，因为无法做出长远规划，很快就要game over了。

这时，牛皮的事情出现了，AI做了一个令人毛骨悚然的举动：它按下了暂停按钮，对，你没看错，AI暂停了游戏，而且再也不打算开启了。

汤姆这样描述计算机的推理：“唯一的胜利就是不玩。”从AI的角度思索，如果永远暂停游戏，就永远不会失去那场比赛。呵，这事儿听起来怎么这么可怕呢？

要是把这样的AI算法植入到各项系统中，一旦出错，AI就蒙住使用者的眼睛。那人类看不见结果，谁知道是好还是坏呢？

其实当下很多流行的语音交互，都基于AI的语音问答训练，Facebook此前也开发了一款这样的机器人谈判系统。

可在这个AI尝试互相学习的过程中，出现了一段看起来“令人毛骨悚然”的对话。在对话中，人类认识每个单词，可却完全看不懂AI在聊什么。

在看到这段不知所云的对话后，Facebook工程师在惊慌失措中拔掉了 AI 的电源插头，难道AI有了自己的意识不成？

智能音箱这几年的火热，似乎让大家忘掉了早期探索相关技术的艰辛。虽然当下不时会出现亚马逊的Echo的怪笑，可在亚马逊工程师的调试后，这样的情况已经越来越少见了。

智能音箱虽然不怪笑了，可语音系统需要大量的语言资料才能升级自己的系统，这个步骤难免会从人类那里学到不少脏话，并且附带相关的语言歧视。

脑极体此前报道过这样一件事：在微软推出聊天机器人Tay的时候，满以为会打开一扇新世界的大门，可短短不到24个小时，Tay已经学会了说脏话和发表带有种族歧视、反动色彩的言论。没办法，微软只好让它紧急闭嘴。

AI就像鹦鹉一样，自己并不知道什么语言是好的，什么语言是坏的。虽然人工可以干涉，尽可能多的屏蔽掉骂人语句，可你总该知道，几千年的人类文明，在骂人这件事上可没少动脑筋。

人工能屏蔽掉比较大众的脏话，可真能把不同民族、不同地域、不同时间的脏话都屏蔽掉吗？至少我是不相信的。

好啦，上述这些AI正在做的奇葩事和AI导致的搞笑事件，都在告诉我们，人工智能时代已然到来，可我们离真正进入AI时代还有很多路要走。

当然，人类也要对人工智能保持警惕，一定不要被AI反噬哦！