Whale获数千万元Pre-A轮融资 线下场景中的消费行为数据如何开发？

36氪获悉，数据及体验平台“帷幄 Whale”近日已完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为线性资本。据悉，本轮融资资金将用于技术研发以及产品迭代。此前，Whale 曾获得来自阿尔法公社的数百万美元天使轮融资。

36氪曾详细介绍过 Whale。Whale 成立于2017年年底，是一个软硬件结合的数据和体验平台，通过物联网、机器视觉、应用人工智能平台等技术，帮助线下门店打造新的交互体验，管理线下门店的内容分发，并通过数据分析指导实际运营决策。

Whale 的目标客户是重线下体验、重信息展示、高客单价的大型品牌门店，主要集中在美妆、服装、医药、3C、母婴等领域。 Whale 软硬件结合提供一整套数据化方案，将原有的门店升级为一个数字化的“未来商店”。值得注意的是， Whale 针对的是有人的场景，强调顾客在店获取信息和挑选商品的体验，以及在线下场景中的行为数据，通过线上线下联动内容和体验，再借助数据优化体验。

“未来商店”应用了 Whale 自主研发的机器视觉、多感测融合、实时推荐和分发引擎等多种技术，可以实时捕捉顾客行为并进行个性化互动。创始人兼CEO叶生晅向36氪介绍，顾客进店后，专柜的“智能导购”端对端重新设计了线下商品如何与客户进行交互。从吸引客户、商品交互、内容和优惠券推送、线上下引流和最终转化，Whale 提供低成本、统一可复制、可批量部署的解决方案。

当专柜感应到顾客接近，屏幕会出现热点商品介绍、驻足顾客人像、AR小游戏等引流模块。团队表示，多数顾客在货架边停留时长不会超过3秒，数字化驱动的引流方案将这个数据提升了100-150%。

顾客只要触碰或者拿起商品，屏幕会自动跳出商品信息，包括价格、优惠、说明、历史评论等；把商品放回专柜后，系统会自动识别顾客的行为，实时推送个性折扣和商品。以美妆为例，如果顾客拿起一只口红超过5秒，专柜屏幕会自动跳转转到在线试妆的应用；如果停留时间较长，系统还会推荐其他品类，甚至播放KOL推荐视频来激发消费冲动。

如果顾客满意，可以一键加入购物车，支持扫码购买。无论转化是否成功，顾客的行为数据都会积累下来，当用户再次进店时，专柜可以通过人脸辅助识别确认顾客身份，并对其做个性化导购推荐。

叶生晅表示，线下可采集的数据其实比线上更丰富，包括停留时长、商品被拿起放下的频次、持有时长等，甚至是表情变化、是否带妆。Whale 将这些数据利用到优化个性化内容推送中，形成直接提升转化率的数据闭环。并且，过去这些数据并没有被有效利用，导致品牌和零售商的运营决策基本靠经验。 Whale 会将这些数据反馈给客户，并结合品牌已有的数据，对货品陈列、包装、SKU进行调整，降低营销成本，提高转化率和复购率。

Whale 只负责技术研发、数据平台和线下内容体系，生产、部署等环节都交给第三方。 在盈利模式上，Whale 根据线下部署面积和数据方案向品牌方按年收取服务费，目前已经服务了屈臣氏、宝洁等公司，总共覆盖了近千个点位，2018年目标订单量上万。叶生晅表示，目前 Whale 也在寻求第三方内容和数据公司的合作，共同推动线下零售和消费体系的发展。

Whale 团队

团队方面，目前共有50多人，总部位于杭州，在上海、广州设有办公室。创始人叶生晅毕业于加州理工计算与神经系统专业，哈佛商学院 Research Associate，曾任职于Facebook；联合创始人陈安迪，为美国杜克大学管理学硕士、弗吉尼亚大学金融学士，在麦肯锡有超过5年的零售品牌战略咨询和数字化经验；其他核心成员来自浙大、阿里、谷歌等公司。