华为有AI 这场转型战有点大

李根 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

华为有AI，吗？

至少声势上还没汹涌开来。自AlphaGo横空出世，或All in AI，或AI in All，大大小小的公司都有了AI转型的战略战术。

但华为，除了手机，一直发声有限，遑论公司级AI战略。

业界的失望，多少是有的。

但“发声少”，不代表不会发声，而且按照华为的风格，何时入局，如何入局，随之而来的业界变化都不容小觑。

而今年年初，其实就有风向标式的变化：华为官网展示多年的“愿景”换了。

之前，华为主打的是“全联接”，现在已变成“为构建万物互联的智能世界，一往无前”。

今年7月，内部针对AI的“达芬奇”计划也被曝光，称华为轮值董事长徐直军亲自挂帅，重注研发AI芯片，将在全球范围内跟英伟达等巨头一争高下。

但现在，随着华为年度旗舰大会——华为全联接大会临近，信息曝光的越来越多，各合作方浮出的越来越多。我们发现这个“达芬奇计划”涵盖的不止芯片，华为想的要的，都可能要大得多。

被简称为D项目的“达芬奇计划”，可能就跟诺曼底登陆的D Day一样，有着更进一步的含义。

甚至涉及到华为在商业模式上的又一次转型。

如果你是华为的关注者，或者开发者，站稳坐好，今天我们深入八一八华为的AI作战计划。

保守开局

华为内部说，华为对AI的讨论，2、3年前就开始了，而且非常激烈。

但现在看来，还是显得保守。

当时对AI的判断是，作为一项新技术，深度学习为核心的AI新浪潮，有用。但究竟能带来多大的颠覆，持怀疑态度。

于是高层也有一些举棋不定，直至后来意识到落后了。

但华为一贯的传统思路是：不管怎么样，打一枪、放一炮，效果要是好，干就完了。

这一枪，最早放在手机等消费业务产品上。

后来发现效果和潜力确实超乎预想。

接下来，AI开始在华为内部产品上试水，用来提升效率降低成本，比如故障检测等环节，又进一步得出结论：一切只要依赖数据和流程经验的，基本可以上马AI。

如今的华为内部，进出的闸机，已然全线AI。

效果好与不好，答案不言自明。

AI开发者计划

一枪放响，接下来怎么干？

华为这一次，要面向开发者建立统一战线。

据说在华为内部“打一枪”过程中，最核心就是将AI从云端推向终端、推向手机应用。

但就在这个过程中，发现最大的痛点在于统一框架的缺乏。

从TensorFlow到数据训练模型，再部署到云端进行商用，或者推向终端，这一整套系统，目前还没有完全打通顺畅的标准。

而且硬件方面，硬件如GPU买不到，TPU想买也无门。

在多维度广泛调研后，华为内部似乎已经认定：开发者最大难题，正是目前AI领域最大的机会，也是最适合华为的机会。

如果围绕开发者痛点，打造一整套软硬件统一框架，从算法层、计算层，到应用和终端完全打通，无缝衔接，无疑站在开发者需求趋势上。

从目前外界流传及内部透露出来的消息看，这应该就是华为AI战略的主要部分。

据传华为内部已经接近完成一整套架构，从TensorFlow一样的机器学习模型，到数据训练，到云端部署商用，再推到终端，完全打通。

这算是一个十足敢想敢干的计划，一旦做成，华为AI将成为继亚马逊AWS、英伟达GPU，以及Google TPU之后的另一个AI生态。

此外，华为自身也可能因此要开启第三度转型。

之前，华为是一家To B为核心的解决方案提供商，移动互联网成功押注后，开启了To C的智能手机等业务，而一旦AI战略打响，也预示着要加入开发者争夺仗。

华为优劣势

对于优劣势，华为内部也有过一波分析。

先说优势，华为有现成的硬件基础，从海思芯片、云、终端，平台完整。

另外，华为一直以使命必达和高效执行著称，移动互联网时代的成功转型，也增强了内部信心。

但要统战AI开发者，华为劣势也很明显。

一方面，华为在软件方面，特别是AI框架方面，真实实力如何，有待检验。

另一方面，华为之前有强大To B基因，卖产品、方案是强项，但这在To 开发者转型中，有点小尴尬，开发者生态跟客户对接完全不同，需要转变思路，需要团结一切能团结的开发者力量。

不过也有一些端倪了。

在华为一年一度华为全联接大会消息放出后，往年都是合作伙伴邀请制，今年却有了开发者相关的参会指引。

也听说华为内部自知长短，对这场AI开发者转型仗心怀长远，他们也知道TensorFlow发展得很好，如今一骑绝尘，自己搞出的框架一下子取而代之并不现实，所以也有“替补”心态——就像搞芯片时那样。

但虽说如此，可并不代表不重视。

毕竟这是一个由轮值CEO徐直军亲自督战的项目，毕竟这卷入了华为一小半研发资源。

而且也听说底层框架上确实下了苦功，并在知识产权方面都考虑到位了，从决定下注开始，就希望放眼全球，只要有机会，就能直接全球发布。

最后，目前听说今年的华为全联接大会将对外打响第一枪，而且头批合作伙伴甚至包含微软之类的巨头。

不过做得好不好，我们看货再评价吧。

互动一则

当然，如果作为AI开发者的你，还有一些其他的痛点，也欢迎评论告诉我们。

就酱~

—完—

加入社群

量子位AI社群28群开始招募啦，欢迎对AI感兴趣的同学，在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复关键字“交流群”，获取入群方式；

此外，量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募，面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。

进专业群请在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复关键字“专业群”，获取入群方式。（专业群审核较严，敬请谅解）

诚挚招聘

量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。