硬件资讯：搞个马甲卡性能提升15％？AMD北极星架构要升级12nm

先别急着先入为主。论马甲，其实并不是，虽然规格基本没有变化，但是工艺发生了变化。当年的65nm的GTX280变成55nm的GTX285，虽然规格不变，但是同样规格下，核心面积下降，频率提升TDP还下降了。这是好事。所以这次从14nm提升到12nm，能提升多少频率其实不关心，反倒是降低TDP才是重要的事。其实我们也可以看到，当年480刚出的时候，对位的是970。老黄也是急了眼不得已推出高频的1060，硬是把自家的980给打下来了。而480也没办法，只能跟着把频率往上提。到了580频率更加是高的不能再高。现在的市场已经趋于缓和，中端的需求变化不会太大，所以AMD更应该细致打磨一下这些显卡，Vega56，580这些都是很有潜能的显卡。希望这次换工艺能让AMD更好的缓口气，弄点靠谱的东西出来。

新闻2：兆芯自主可控x86处理器KX-6000亮相，16nm、性能追平7代i5

上海兆芯官方微信近日揭开了新一代国产自主可控x86通用处理器开先KX-6000系列的神秘面纱，这款产品本月19日荣获了第20届中国国际工业博览会金奖。具体来说，KX-6000处理器（代号“陆家嘴”）采用16nm工艺，8核设计，主频最高3.0GHz，8MB高速缓存，支持双通道DDR4-3200内存，全面兼容x86指令集和CPU硬件虚拟化技术，I/O支持PCIe 3.0、SATA 3和USB 3.1控制器。

KX-6000还内置GPU，具备高清流媒体编解码能力，可部署DP、HDMI、VGA界面。KX-6000将配合KX-200芯片组向市场推出，操作系统全面兼容Windows（包括Windows 10神州网信政府版）、中科方德、中标麒麟、普华等国产自主可控操作系统。

性能方面，官方透露，KX-6000系列的整体性能对标Intel 7代酷睿i5。《微型计算机》对上一代28nm 8核KX-5000的测试发现（Fritz国际象棋、7zip和CineBench），看齐了i3-6100。

资料显示，兆芯的x86授权来自VIA威盛公司。

别吧，两个兆芯打一个单核i5？现在的单核心虽然不太重要，但是日常用的话，还是要满足一些基本的需求的。最近手里拿着一个皓龙6172，正好性能水平差不多看齐四核i5。这些羸弱的单核让我体验到了什么叫做一核有难，十一核围观了。我觉得兆芯还是别继续拿着别人的图纸堆堆堆了，还是学习一下，做点新东西吧！

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新闻3：英特尔中国大连二期工厂投产，投资55亿，主产96层3D NAND闪存

在英特尔的转型业务中，存储芯片业务未来会占据更多的比重，尽管目前营收的绝对主力是客户端及数据中心处理器。英特尔的闪存业务是跟美光合资的，也就是IMFT公司，不过IMFT现在是美光为主，在第四代3D NAND闪存及第二代3X XPoint闪存之后，英特尔将与美光公司和平分手，双方各自研发、生产自家的闪存芯片。英特尔公司三年前宣布将中国大连的Fab 68晶圆厂改造为NAND工厂，总投资55亿美元，现在二期工厂已经投产了，主要生存96层堆栈的3D NAND闪存。

在全球NAND闪存市场上，三星份额达到37%，东芝、西数分别在20%、15%左右，其次是美光、SK Hynix，英特尔是六家厂商中份额最少的，不足10%，这也导致英特尔的NAND闪存及SSD硬盘主打企业级市场，消费级SSD就是玩玩，影响力远不如三星、东芝、美光等，根源问题则是英特尔没有独立的NAND闪存产能。

2015年英特尔宣布将在中国大连的Fab 68工厂建设二期工程，主要生产非易失性存储器，也就是NAND闪存，项目总投资不超过55亿美元。如今经过三年的建设，Fab 68二期工厂正式投产，主要生产96层3D NAND闪存，这也意味着英特尔未来的3D NAND闪存产能将会大增。

英特尔公司2006年与大连市政府达成合作协议，2007年起在大连投资25亿美元建设12英寸晶圆厂，主要负责处理器封装测试，2010年大连工厂正式落成。

未来大连Fab 68工厂将成为英特尔最重要的NAND闪存生产基地，70%的3D NAND闪存将产自这里，不过在3D XPoint闪存上，英特尔正在把研发基地移师新墨西哥州奥兰珠市的工厂，预计会增加100多个工作岗位。

目前英特尔与美光的3D XPoint闪存主要是在美国犹他州的工厂生产，双方将继续通力合作完成第二代3D XPoint技术开发，最终将会在2019年上半年完成并开始推出市场。但之后两家就会分道扬镳，各自开发基于3D XPoint技术的第三代产品。

我比较期待intel什么时候能把3DXpoint的Optane Memory搞出来。已经憋了很久大招了，到现在也没听到消息。就算是服务器领域用了也好啊，至少能给目前的内存市场一点冲击。Optane最好不要成为一个鸡肋最终沉了就行了。

新闻4：SATA固态是越来越难拉开差距了

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引用链接：

https://www.cnbeta.com/articles/tech/771459.htm

https://www.cnbeta.com/articles/tech/771335.htm

https://www.cnbeta.com/articles/tech/771423.htm