AI双周报第8期：微软BotFramework大更新，LUIS语意理解服务开始支援多人开发模式最新消息

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微软

重点新闻(0513~0526)

微软Bot Framework大更新，LUIS语意理解服务开始支援多人开发模式

微软近日在2017年Build大会上更新Bot Framework功能，不但新增了3个能部署Chatbot的对话通道，还提供开发人员打造任何对话场景都适用的通用卡（Adaptive Cards），能够用单一的架构套用在不同的平台，另外，LUIS服务也有不少更新，提供Chatbot开发人员更多工具，打造自家Chatbot。

微软增加了3个部署Chatbot的对话通道，提供Chatbot开发人员透过Bot Framework，将Chatbot部署到语音助理Cortana、搜索引擎Bing和商用Skype。

另外，微软提供开发人员打造任何对话场景都适用的通用卡（Adaptive Cards），能够让开发人员用JSON的格式设计界面模组、与使用者的互动模式等，透过单一架构就能套用在不同平台上，例如Microsoft Teams、Skype、Android、iOS等平台。此外，微软还新增了支付请求（Payment Request）API，让开发人员可以将自家Chatbot加上购物付款的功能。

微软在LUIS服务的部分，因应许多开发人员要求，LUIS的意图上限终于从20个变为80个，Entity则是从原本10个增加到30个，支援的语言也新增韩文、荷兰文和法文、西班牙文语系，并改善内建支援西班牙文、英文和中文的日期和数字Entity，甚至还将这两个内建Entity开源，让更多的开发人员可以使用和贡献功能。

除此之外，微软也在LUIS的系统开发生命周期工具上着墨，像是版本管理（Versioning）、阶段Slots （Production/Staging slots）、批次测试（Batch Testing）和程式共享（Application sharing）等功能，其中，程式共享功能改变了以往LUIS不利团队开发的劣势，让开发团队可以一同开发Chatbot。

LUIS也新增语音辨识的功能，Chatbot开发人员可以不用再呼叫外部的语音转文字API，能够直接在LUIS内建立语音的语意理解模型，进而提升语音辨识的效果，甚至还提供语音辨识自动除错的功能，使用者现在不只可以透过点选、打字的方式与Chatbot互动，还多了直接用讲的对话模式。

求职也能靠机器学习，Google搜寻将可帮忙查职缺

Google首席执行官Sundar Pichai近日在Google I/O开发者大会上宣布，未来几周将在美国市场推出Google for Jobs服务，会在搜寻结果中嵌入求才资讯。

届时民众可用口语化的文字，来描述想要的工作条件，不一定要输入正确的职称，Google会利用机器学习技术来推测求职者想要的工作类型，再从多个人才数据库或人力中介网站中，找出匹配的求才资讯，并会提供筛选工具，诸如类别、地区、头衔或工作时间等，于搜寻结果中突显最速配的职缺。Pichai表示，近半数的美国雇主说他们面临人才短缺的状况，然而，这些人才可能只有咫尺之隔，因此Google决定推出Google for Jobs作为他们之间的桥梁。

虽然日前Google悄悄地展开全新求职服务Google Hire的测试活动，但此次的Google for Jobs看似为独立专案。因为Google for Jobs正广泛地爬梳网络上的求才资讯，并与人力中介业者合作，涵盖LinkedIn、Facebook、Glassdoor、Monster及CareerBuilder等，以搜集及组织大量的求才内容。

华硕导入IBM云服务及认知运算，布局医疗、智慧城市应用

近日华硕宣布导入IBM云端服务以及Watson认知运算服务，并结合自家云端的OmniStor数据平台解决方案，想要切入医疗、智慧城市以及物联网生态系。

华硕云端预计在2017 Q3推出云端智慧空间服务，其中的智慧客服、智慧档案查找功能，则是利用IBM Watson Conversation作为技术基础，嵌入在Line、脸书或是Web界面上，让使用者可以利用对话方式，找寻云端空间的档案。

华硕第二个目标是打造智慧城市，而切入方法则是垂直整合华硕自家的软件、硬件解决方案。华硕云端总经理吴汉章表示，打造智慧城市基础架构所需要的元件，总共包含最底层的基础建设层，利用旗下研扬电脑、亚旭电脑等子公司打造的物联网装置作为基础。再者是数据层及服务层，则是整合自家的服务器，以及华硕云端的平台技术。

在2017 Q4时，华硕将要推出一个名为叫做大夫的医疗软件机器人。其中就是利用IBM Watson Conversation框架。吴汉章认为，Chatbot是未来新兴的UI互动模式，利用聊天机器人，未来可以降低医疗人力的沟通成本。华硕也预计利用这个Chatbot，让使用者可以透过App进行挂号。

Google展示AI影像辨识技术Google Lens，手机拍照就能辨别花种、查询餐厅评价

Googe 近日在I/O大会上发表了结合人工智能技术及机器视觉技术的影像辨识技术Google Lens，可以辨识花种、自动连网还能提供店家评分。 Google首席执行官Sundar Pichai表示，Google Lens不但能辨识物件，还能根据相关资讯协助采取行动。例如将智能手机对准一朵不知名的花，它就能告诉你花的种类，对准Wi-Fi路由器的条码就可自动帮你连网。

Google Lens将首先整合于Google Photos及语音个人助理Google Assistant。Google Assistant App中会新增一个按钮，按下后叫出Lens，拍摄相片后加入对话，Assistant就能回答相关资讯或执行动作。例如拍摄演唱会海报相片，Google Assistant会自动将演唱会加入行事历中，或是帮你上网购票。不过Google并未公布Google Lens问世的确切时间。

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Spotify买下Niland，要以AI强化个人歌单推荐

串流音乐服务商Spotify近日宣布，并购法国AI新创业者Niland，希望借由AI技术强化音乐搜寻与个人化歌单建议服务，提升服务体验。

Niland是利用深度学习技术分析音讯的研发商，透过销售API服务的方式，让外部应用软件开发商可以利用该公司的音讯分析技术，结合本身的软件，开发出新的应用。Niland的技术主要是能够自动判断音讯之间的相似性，撷取音档特征，并透过1,000个以上的面向进行分析比对，以计算出不同音档之间的相似性。

该公司还研发了音档自动分类技术，将音档分析后，自动分成不同类别，提供音乐利用者能够直接选择情境音乐、乐器、歌唱，以及其他不同的音乐类型，简化分析与利用。总部位于法国巴黎的Niland将并入Spotify位于纽约的研发总部，Spotify将利用其技术研发更多个人化服务。

脸书开源AI对话模型训练框架ParlAI，让聊天机器人听懂更复杂的对话

脸书近日在GitHub释出了AI对话框架ParlAI，用来训练及测试对话模型，让聊天机器人能够理解更复杂的对话与完成多步骤的任务。脸书的AI研究团队说明，AI的长远目标之一是发展一个有智慧、能与人类以自然语言对话的聊天机器人，现在的聊天机器人有时可独立完成某些任务，但也会在遇到许多句子或必须完成由许多小任务组成的较大任务时陷入困境。

这些复杂的对话可能是要预订餐厅，或是闲聊运动比赛及新闻，聊天机器人除了得理解多个连续对话之外，也必须理解对话间的关系，因此，脸书打造了ParlAI来统整所有的任务，以及可自这些任务中学习的代理人。

ParlAI号称是一站购足（one-stop shop）的对话研究，它是一个可用来训练及测试对话模型的统一框架，也能一次利用许多资料集来进行多种任务的训练，且无缝整合了Amazon的众包市集Mechanical Turk，以进行资料搜集与征求真人评估。

ParlAI现已内含支援逾20种任务的资料集，相关任务可概略分为五大类别，包括回答问题、完成句子、目的导向的对话、闲聊对话，以及视觉对话等。其中，以目的为导向的对话较为复杂，例如能与使用者讨论航班，或是同时能与多名使用者交谈；视觉对话则是同时能辨识文字与图像，未来也能辨识语音。