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现在的手机
大部分都支援人脸解锁
但是不同手机
人脸识别技术也有所不同
市面上目前普遍存在的是
2D人脸识别和3D人脸识别技术
那么2D与3D
不同的人脸识别究竟有什么差异呢？
一、
技术应用差异
相比较2D
3D人脸识别采用3D结构光技术
能使手机延伸更深层次的玩法
比如3D物体建模
视讯通话实时美颜
AR游戏等等
二、
场景使用差异
2D人脸识别的方案
只是利用前置摄像头
单纯的2D影象进行比对
容易受到姿态、光照、表情等因素影响
识别精度也不够高
3D人脸识别
则是通过3D摄像头立体成像
能够识别视野内空间每个点位的三维座标资讯
继而获得空间的3D资料
并能够复原完整的三维世界
相比较而言
识别速度更快并且使用场景更多更靠谱
既然3D结构光在一些复杂的场景
和环境下都能轻松识别的话
那么在一些极限的环境和复杂的场景下
是不是还能够完成人脸识别呢？
下面有一位20年跳伞经验的实验员
使用HUAWEI Mate 20 Pro
做了一次有趣的极限挑战
实测在10000英尺的高空自由落体
能否成功完成解锁？
挑战前做了一系列预实验
确保空中识别挑战成功
首先面部录入是一张完全干净的脸
没有佩戴任何眼镜、帽子等其他配饰
之后我们又增加了
跳伞员必须佩戴防护器具
包括风镜、头盔
看是否能够完成识别挑战
又考虑到10000英尺的高度往下跳
下降的速度会相当快
人体会遇到大风的干扰
此外
在高空中还具有强烈光照的影响
一切预实验测试完毕
跳伞员带着手机飞上天
可能当天天气情况比较好
驾驶员心情好踩油门猛了一点
直接干到了10839英尺
然后跳伞员跳了下来
在高空受到了风力以及光照的影响
高空场景人脸识别挑战成功
3D结构光技术应用有何优势？
以HUAWEI Mate 20 Pro 为例
采用 3D 结构光的原理
在录制人脸资料时
前置的散斑投射器
会投射 30000 个不可见的小光点
来获取面部深度资讯
同时红外补光灯开启
获得人脸的特征资讯
系统再通过红外相机拍摄和分析这些资讯
从而获得精准的人脸资料
在每次需要解锁时
手机会通过红外相机、散斑投射器
和红外补光灯协调工作
来精准捕捉人脸的资料
这种识别方式的好处是
散斑投射器投射到人脸上的光点具有随机性
相比编码结构光来说安全性更高
红外相机通过识别关键面部点
能准确“认出”人脸鼻尖、瞳孔反光、脸颊偏暗等特征
即使在逆光、背光、甚至无光环境中
红外相机都能捕捉到你的面部特征
让你白天黑夜都能快速解锁屏幕
3D人脸识别达到支付标准，保障安全
除了识别的精准度
很多人还担心安全问题
虽然目前支援人脸解锁的手机很多
但是真正能保障安全达到支付级别的要求
目前来说还得是得靠
搭载着3D人脸识别技术的手机
以HUAWEI Mate 20 Pro为例
采用的是识别精度最高的结构光方案
通过投射特定的光资讯捕捉面部立体特征资料
再由摄像头采集进行3D建模
足以胜任支付时的身份验证
目前已经支援支付宝和微信的人脸支付
实现对两大主流移动支付人脸支付的全覆盖
总的来说
搭载着3D人脸识别的手机
其应用中不论是在识别精准度
还是安全性方面
都可以让使用者轻松、放心地使用
