前言
平时的工作中经常碰到很多疑难问题的处理，在解决问题的同时，有一些工具起到了相当大的作用，在此书写下来，一是作为笔记，可以让自己后续忘记了可快速翻阅，二是分享，希望看到此文的同学们可以拿出自己日常觉得帮助很大的工具，大家一起进步。
闲话不多说，开搞。
Linux命令类
tail
最常用的tail -f
tail -300f shopbase.log #倒数300行并进入实时监听档案写入模式
grep
grep forest f.txt #档案查询
grep forest f.txt cpf.txt #多档案查询
grep \'log\' /home/admin -r -n #目录下查询所有符合关键字的档案
cat f.txt | grep -i shopbase
grep \'shopbase\' /home/admin -r -n --include *.{vm,java} #指定档案字尾
grep \'shopbase\' /home/admin -r -n --exclude *.{vm,java} #反匹配
seq 10 | grep 5 -A 3 #上匹配
seq 10 | grep 5 -B 3 #下匹配
seq 10 | grep 5 -C 3 #上下匹配，平时用这个就妥了
cat f.txt | grep -c \'SHOPBASE\'
awk
1 基础命令
awk \'{print $4,$6}\' f.txt
awk \'{print NR,$0}\' f.txt cpf.txt
awk \'{print FNR,$0}\' f.txt cpf.txt
awk \'{print FNR,FILENAME,$0}\' f.txt cpf.txt
awk \'{print FILENAME,"NR="NR,"FNR="FNR,"$"NF"="$NF}\' f.txt cpf.txt
echo 1:2:3:4 | awk -F: \'{print $1,$2,$3,$4}\'
2 匹配
awk \'/ldb/ {print}\' f.txt #匹配ldb
awk \'!/ldb/ {print}\' f.txt #不匹配ldb
awk \'/ldb/ && /LISTEN/ {print}\' f.txt #匹配ldb和LISTEN
awk \'$5 ~ /ldb/ {print}\' f.txt #第五列匹配ldb
3 内建变数
NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的资料次数，预设的记录分隔符为换行符，因此预设的就是读取的资料行数，NR可以理解为Number of Record的缩写。
FNR:在awk处理多个输入档案的时候，在处理完第一个档案后，NR并不会从1开始，而是继续累加，因此就出现了FNR，每当处理一个新档案的时候，FNR就从1开始计数，FNR可以理解为File Number of Record。
NF: NF表示目前的记录被分割的字段的数目，NF可以理解为Number of Field。
find
sudo -u admin find /home/admin /tmp /usr -name *.log(多个目录去找)
find . -iname *.txt(大小写都匹配)
find . -type d(当前目录下的所有子目录)
find /usr -type l(当前目录下所有的符号连结)
find /usr -type l -name "z*" -ls(符号连结的详细资讯 eg:inode,目录)
find /home/admin -size +250000k(超过250000k的档案，当然+改成-就是小于了)
find /home/admin f -perm 777 -exec ls -l {} ; (按照许可权查询档案)
find /home/admin -atime -1 1天内访问过的档案
find /home/admin -ctime -1 1天内状态改变过的档案
find /home/admin -mtime -1 1天内修改过的档案
find /home/admin -amin -1 1分钟内访问过的档案
find /home/admin -cmin -1 1分钟内状态改变过的档案
find /home/admin -mmin -1 1分钟内修改过的档案
pgm
批量查询vm-shopbase满足条件的日志
pgm -A -f vm-shopbase \'cat /home/admin/shopbase/logs/shopbase.log.2017-01-17|grep 2069861630\'
tsar
tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 将历史收集到的资料持久化在磁盘上，所以我们快速来查询历史的系统资料。当然实时的应用情况也是可以查询的啦。大部分机器上都有安装。
tsar ##可以检视最近一天的各项指标
tsar --live ##可以检视实时指标，预设五秒一刷
tsar -d 20161218 ##指定检视某天的资料，貌似最多只能看四个月的资料
tsar --mem
tsar --load
tsar --cpu
##当然这个也可以和-d引数配合来查询某天的单个指标的情况
top
top除了看一些基本资讯之外，剩下的就是配合来查询vm的各种问题了
ps -ef | grep java
top -H -p pid
获得执行绪10进位制转16进位制后jstack去抓看这个执行绪到底在干啥
其他
netstat -nat|awk \'{print $6}\'|sort|uniq -c|sort -rn
#检视当前连线，注意close_wait偏高的情况，比如如下
排查利器
btrace
首当其冲的要说的是btrace。真是生产环境&预发的排查问题大杀器。简介什么的就不说了。直接上程式码干
1、检视当前谁呼叫了ArrayList的add方法，同时只打印当前ArrayList的size大于500的执行绪呼叫栈
@OnMethod(clazz = "java.util.ArrayList", method="add", location = @Location(value = Kind.CALL, clazz = "/./", method = "/./"))
public static void m(@ProbeClassName String probeClass, @ProbeMethodName String probeMethod, @TargetInstance Object instance, @TargetMethodOrField String method) {
if(getInt(field("java.util.ArrayList", "size"), instance) > 479){
println("check who ArrayList.add method:" + probeClass + "#" + probeMethod + ", method:" + method + ", size:" + getInt(field("java.util.ArrayList", "size"), instance));
jstack();
println();
println("===========================");
println();
}
}
2、监控当前服务方法被呼叫时返回的值以及请求的引数
@OnMethod(clazz = "com.taobao.sellerhome.transfer.biz.impl.C2CApplyerServiceImpl", method="nav", location = @Location(value = Kind.RETURN))
public static void mt(long userId, int current, int relation, String check, String redirectUrl, @Return AnyType result) {
println("parameter# userId:" + userId + ", current:" + current + ", relation:" + relation + ", check:" + check + ", redirectUrl:" + redirectUrl + ", result:" + result);
}
其他功能集团的一些工具或多或少都有，就不说了。感兴趣的请移步。
https://github.com/btraceio/btrace注意:
经过观察，1.3.9的release输出不稳定，要多触发几次才能看到正确的结果正则表示式匹配trace类时范围一定要控制，否则极有可能出现跑满CPU导致应用卡死的情况由于是字节码注入的原理，想要应用恢复到正常情况，需要重启应用。Greys
Greys是杜琨的大作吧。说几个挺棒的功能(部分功能和btrace重合):
sc -df xxx: 输出当前类的详情,包括源代码位置和classloader结构
trace class method: 相当喜欢这个功能! 很早前可以早JProfiler看到这个功能。打印出当前方法呼叫的耗时情况，细分到每个方法。对排查方法效能时很有帮助，比如我之前这篇就是使用了trace命令来的:http://www.atatech.org/articles/52947。
其他功能部分和btrace重合，可以选用，感兴趣的请移步。
http://www.atatech.org/articles/26247
另外相关联的是arthas，他是基于Greys的，感兴趣的再移步http://mw.alibaba-inc.com/products/arthas/docs/middleware-container/arthas.wiki/home.html?spm=a1z9z.8109794.header.32.1lsoMc
javOSize
就说一个功能
classes：通过修改了字节码，改变了类的内容，即时生效。所以可以做到快速的在某个地方打个日志看看输出，缺点是对程式码的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛，的确是不错的玩意儿。
其他功能Greys和btrace都能很轻易做的到，不说了。
可以看看我之前写的一篇javOSize的简介http://www.atatech.org/articles/38546
官网请移步http://www.javosize.com/
JProfiler
之前判断许多问题要通过JProfiler，但是现在Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出问题的基本上都是生产环境(网络隔离)，所以基本不怎么使用了，但是还是要标记一下。
官网请移步https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html
大杀器
eclipseMAT
可作为eclipse的外挂，也可作为单独的程式开启。
详情请移步http://www.eclipse.org/mat/
zprofiler
集团内的开发应该是无人不知无人不晓了。简而言之一句话:有了zprofiler还要mat干嘛
详情请移步zprofiler.alibaba-inc.com
java三板斧，噢不对，是七把
jps
我只用一条命令：
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jps -mlvV
jstack
普通用法:
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack 2815
native+java栈:
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack -m 2815
jinfo
可看系统启动的引数，如下
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jinfo -flags 2815
jmap
两个用途
1.检视堆的情况
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -heap 2815
2.dump
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/heap2.bin 2815
或者
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:format=b,file=/tmp/heap3.bin 2815
3.看看堆都被谁占了? 再配合zprofiler和btrace，排查问题简直是如虎添翼
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -histo 2815 | head -10
jstat
jstat引数众多，但是使用一个就够了
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstat -gcutil 2815 1000
jdb
时至今日，jdb也是经常使用的。
jdb可以用来预发debug,假设你预发的java_home是/opt/taobao/java/，远端除错埠是8000.那么
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000
出现以上代表jdb启动成功。后续可以进行设定断点进行除错。
具体引数可见oracle官方说明http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/jdb.html
CHLSDB
CHLSDB感觉很多情况下可以看到更好玩的东西，不详细叙述了。查询资料听说jstack和jmap等工具就是基于它的。
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/java -classpath /opt/taobao/java/lib/sa-jdi.jar sun.jvm.hotspot.CLHSDB
更详细的可见R大此贴
http://rednaxelafx.iteye.com/blog/1847971plugin of intellij idea
key promoter
快捷键一次你记不住，多来几次你总能记住了吧？
maven helper
分析maven依赖的好帮手。
VM options
1、你的类到底是从哪个档案载入进来的？
-XX:+TraceClassLoading
结果形如[Loaded java.lang.invoke.MethodHandleImpl$Lazy from D:programmejdkjdk8U74jrelib
t.jar]
2、应用挂了输出dump档案
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/admin/logs/java.hprof
集团的vm引数里边基本都有这个选项
jar包冲突
把这个单独写个大标题不过分吧？每个人或多或少都处理过这种烦人的case。我特么下边这么多方案不信就搞不定你?
mvn dependency:tree > ~/dependency.txt
打出所有依赖
mvn dependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId
只打出指定groupId和artifactId的依赖关系
-XX:+TraceClassLoading
vm启动指令码加入。在tomcat启动指令码中可见载入类的详细资讯
-verbose
vm启动指令码加入。在tomcat启动指令码中可见载入类的详细资讯
greys:sc
greys的sc命令也能清晰的看到当前类是从哪里载入过来的
tomcat-classloader-locate
通过以下url可以获知当前类是从哪里载入的
curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
ALI-TOMCAT带给我们的惊喜(感谢务观)
列出容器载入的jar列表
curl http://localhost:8006/classloader/jars
列出当前当当前类载入的实际jar包位置，解决类冲突时有用
curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
dmesg
如果发现自己的java程序悄无声息的消失了，几乎没有留下任何线索，那么dmesg一发，很有可能有你想要的。
sudo dmesg|grep -i kill|less
去找关键字oom_killer。找到的结果类似如下:
[6710782.021013] java invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_scoe_adj=0
[6710782.070639] [] ? oom_kill_process+0x68/0x140
[6710782.257588] Task in /LXC011175068174 killed as a result of limit of /LXC011175068174
[6710784.698347] Memory cgroup out of memory: Kill process 215701 (java) score 854 or sacrifice child
[6710784.707978] Killed process 215701, UID 679, (java) total-vm:11017300kB, anon-rss:7152432kB, file-rss:1232kB
以上表明，对应的java程序被系统的OOM Killer给干掉了，得分为854.
解释一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控机器的内存资源消耗。当机器内存耗尽前，该机制会扫描所有的程序（按照一定规则计算，内存占用，时间等），挑选出得分最高的程序，然后杀死，从而保护机器。
dmesg日志时间转换公式:
log实际时间=格林威治1970-01-01+(当前时间秒数-系统启动至今的秒数+dmesg打印的log时间)秒数：
date -d "1970-01-01 UTC `echo "$(date +%s)-$(cat /proc/uptime|cut -f 1 -d\' \')+12288812.926194"|bc ` seconds"
剩下的，就是看看为什么内存这么大，触发了OOM-Killer了。
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