
如果您曾经使用setup.py指令码释出过一个python包,那么您可能会发现编写指令码来发布包比编写包本身要困难。
Python 开发人员认识到了这一点,并且有一些工具采用了一种更现代的方法来构建包。Poetry 和 Flit 是构建Python 包的两种流行工具。
(此处已新增圈子卡片,请到今日头条客户端检视)因为我使用了Poetry作为一个Python依赖性管理工具,所以我决定玩转它的包管理功能。
为了获得使用Poetry释出包的实践经验,我最近释出了Flake8 Markdown,一个用 Flake8 在Markdown档案中lint Python 程式码的工具。
本文将介绍我对Flake8 Markdown的pyproject.toml和codebase所做的更改,以使其可以在 PyPI(python包索引)上释出。
资讯 已释出版本请检视Flake8 Markdown 仓库。
建立一个包
用 Poetry 建立一个包, 如果 Poetry 已安装,是会有帮助的。要做到这一点,请遵循 Poetry 安装说明。现在,用Poetry 建立一个包,我们将执行 poetry new,并提供包含该包的目录的名称:
我们收到邮件了! 不管怎样,我们有一个包裹 (package,双关语---译者注)。让我们开启它:

开箱即用,Poetry为我们提供了一个简单的包结构和 pyproject.toml 档案:
0.1.0的包版本Python 的最小版本(在我的例子中是^3.7)pytest 支援和一个单元测试资讯关于 pyproject.toml的资讯和背景,见 PEP 518。如果我们将这个包按原样释出在 Python包索引(PyPI)上,那么这个包看起来就不怎么样,所以让我们让它看起来像值得安装的东西。
自定义包
以下是初始 pyproject.toml档案:
以下是完成的 pyproject.toml:

资讯有关自定义Poetry包的可用部分的完整列表,请参阅 Poetry\'s pyproject.toml 文件。 让我们从上到下逐步进行更改。version
Version 描述了一个包的当前版本。我尝试遵循语义版本控制,所以当更新向后不相容时很明显。
注一旦一个包的版本存在于pypi上,就不可能使用相同的版本号上传不同的程式码。在释出Pypi上的版本之前,请确保使用 TestPyPI 进行测试更改。description
这个简短的描述出现在 pip search 和 PyPI搜寻结果 中。
license
许可证出现在包的 PyPI 页面的“Meta”部分。
我用 Github 的 choosealicense.com 找到了一个合适的许可证,并选定 MIT。Poetry 还列出了其他常见的许可证 和推荐的记号。
readme
Poetry建立了一个 README.rst 档案,但我更喜欢用 Markdown 编写文件。 README 的内容在 PyPI 上显示为专案描述,因此很好地解释为什么以及如何使用你的包。 我的 README 包括:
盾牌(因为它们看起来很漂亮)引言安装使用行为准则历史记录(大致遵循保留一个变更日志)homepage and repository
这些出现在包的 PyPI 页面的 Project 连结部分:

如果你的包有一个单独的文件网站,那么还有一个 documentation 属性。
keywords
这些出现在 PyPI 页面的 Meta 部分:

classifiers
“Trove分类器”作为 PyPI 包的类别,可以用来过滤 PyPI 上的包。它们出现在 PyPI 页面的“分类器”部分:

完整列表见 PyPI 分类器页面。
[tool.poetry.dependencies]
“依赖项”部分展示了Poetry的一个最佳特征。
当使用普通的 pip 或 Pipenv管理包时,通常在两个位置指定包:dev和部署依赖项的requirements.txt或Pipfile,以及执行时/安装依赖项的setup.py。
Poetry对所有依赖项使用pyproject.toml,这简化了依赖项管理。
这部分包括两个更改:
将最低的 Python 版本从3.7更新到3.6,以获得更广泛的相容性新增flake8作为依赖项[tool.poetry.scripts]
Scripts 是“安装包时将被安装的指令码或可执行档案”。换句话说,开发人员可以在这里根据函式建立CLI命令。
指令码的形式为:

Flake8 markdown — 包含你的惊喜 — 有一个名为flake8 markdown的CLI命令:

在安装 flake8-markdown 包之后, 执行 flake8-markdown 将从 flake8_markdown/__init__.py呼叫 main() 函式。
资讯 要使包成为一个可执行模组,比如python -m flake8-markdown,它需要一个 __main__.py模组。在Flake8 Markdown中, __main__.py 档案汇入并执行与上述指令码相同的 main() 函式。
释出包
TestPyPITestPyPI 是“一个独立的Python包索引例项,它允许您在不影响实际索引的情况下尝试分发工具和程序”。将包上传到TestPyPI 并从那里安装,可以帮助包维护人员避免传送损坏的包版本。
让我们看看如何将包上载到TestPyPI。
注在将包上载到测试包索引之前,您需要注册一个TestPyPI 账户。首先,构建包:

接下来,将测试PyPI新增为备用包储存库:

现在,把包释出到TestPyPI:

最后,通过在 testpypi.pypi.org 上检视包并在独立的虚拟环境中安装测试版本,验证包的外观和工作是否符合预期:

PyPI
如果这个包在测试PyPI上看起来很好,并且正常启动,那么释出到PyPI就非常简单:

注在将包上传到包索引之前,你需要注册一个PyPI账户 。此账户与TestPyPI上的任何账户都是独立的。
总结
PEP 517 打开了Poetry等工具的大门,提供了一种对开发人员友好的构建 Python 包的方式。因此,用Poetry建立和释出一个包是一种直接的、无需费力的体验。构建一个包就像编写程式码和向pyproject.toml档案中新增各部分一样简单。很愉快,我决定写一首关于它的诗:
浮动Python程式码 用Poetry集结 云端之旅Poetry 诗歌。怎么样?
英文原文:https://johnfraney.ca/posts/2019/05/28/create-publish-python-package-poetry/
译者:青书





























