最近这一周收到了好几位做“资料运营”、“策略运营”的同学的提问,所以还是集中回答一下吧。
其中1个问题是这样:
经常看您的公号,最近遇到有一个困扰想请教:自己的岗位方向偏策略运营,但是目前做了非常多资料报表相关的工作,感觉自己都迷失在修改excel和sql中了,感觉自己像一个资料专员,不清楚策略运营应该如何去做,具体负责什么,以及如何做好?这个岗位和资料运营的差异在哪里?期待您的答疑解惑
还有2个问题,一个是问:
使用者分层和使用者分级有啥不同,到底要做什么,有什么价值?
讲真的,从来就不应该有个岗位叫“资料运营”,也不该有一个岗位叫“策略运营”。我有时候就会想,是不是因为公司太穷了,开不起“资料分析师”的工资,所以硬要把人家做BI的工作,但支付运营的工作,于是有了“资料运营”;同样的道理,招不起“战略分析”,所以要人家做“战略分析”的活儿,发运营的工资。
为什么我这么说?两点原因:
回到问题里来,一个一个说。
第一个问题,感觉自己像是资料专员,不是一个策略运营。
来来来,我们捏造一个周资料切片来举例子好了。
假设,你在运营一款优惠券产品,每周有两张表,一张是交易资料,一张是成单之后的服务交付资料,合并后得到一张表:

其实,你光是对着这张表,除了能够绘制几张条形图、曲线图,是没有任何更有价值的分析和输出的。
但是,如果自己在负责Launch这个业务,你可能就能输出有价值的分析,譬如,我们很容易看到7月6和7日,购买人数增加了,那么:为什么这两天的购买人数增加了?从什么渠道来的?
譬如,我们看到使用者当日购买之后的使用率是不稳定的,有时候很高(70%以上购后就用),有时候很低(34.78%的使用率),那么:为什么买了当日不用?使用者大概会间隔过久使用?已经买过了用过了的使用者,再来复购的有多少?
掌握了原因的假设,再去验证它,看看假设对不对,然后把它变为一个重复执行的动作,这就成了策略。
譬如说,我怀疑当日没用的使用者,是忘记了自己买了这样一个可以优惠使用的产品,于是,在使用者购买后的第二天中午和过期前1天,我都通过App、模板讯息去通知他有券没用,赶紧去使用。看看使用者会不会因为这个去用券。
在这样一个例子中,你会发现,资料分析是第一步,提出假设是第二步,完成验证拿到结论是第三步,固化动作为策略是第四步。
接下来是关于使用者分层、分级的问题了。
所以,在做动作之前,必然已经有了一定程度的预期,譬如说,提这个问题的同学同时困惑的是:然后大家都说现在流量不好做的时候要提升使用者价值,那使用者价值到底要怎么去衡量呢?他是个什么东西,怎么提高呀?
使用者价值都要通过货币去衡量。举个不恰当的例子。
7月2日的文章释出之后,我发现,当日的阅读是1055次,赞赏获得了10元,广告收入24块。
这时候你很容易可以知道:每次阅读转换到收入大概是3分钱。
那么,如果我当时很卖力的告诉大家,多点点广告,多赞赏一些,让赞赏变成100元,广告收入变成了240元,那么同样1055次阅读就是3毛钱一个了。
多简单,这就是使用者价值提升。
但是,你会发现,永远不可能每一个阅读的人都来打赏1块钱,都多点几次广告,所以,通过这种方式很难做到每次阅读超过1块钱,but!!
如果走运,来了一个土豪读者,他一个人就甩出了1000块的赞赏,这个时候,1055次的阅读变成单次阅读1块是不是就差不多实现了?
让每一个来阅读的人给我1块钱的难度和让1个人给1000块的难度,哪个大,哪个小?也许在我刚才这个例子里,让每个人给1块钱可能比让1个人给1000块简单,但是,放到一些产品里,可能是反过来的,譬如,游戏去放大人民币玩家的优势,就可以让1个人给1000块变的简单,这个优势怎么定?其实是看人民币玩家要什么的问题。
需要知道哪些行为与使用者的价值提升有正相关的关系,于是,对这些行为进行定义,让使用者根据行为执行的频度和额度以及执行的时间远近进行排序,从而知道,哪些使用者是便于进行价值提升的,哪些使用者是难以进行价值提升的,从而优化资源配置,让那些更具有价值和提升可能性的使用者,拥有这些资源,不让资源发生浪费。
所以,你会发现RFM模型这种分级分层的模型最早的应用是零售业,因为使用者的消费行为、消费时间、消费频次非常容易区隔出来,从而明确他们当前为品牌贡献的价值,以及预测他们后续可能提供的价值。
从本质上说,使用者分层和分级,就是为了优化资源配置,让资源给已贡献价值,和未来预期更有可能提供价值的人群,而对于预测中不太可能提供价值的人群,要尽量让他们不去占用资源——因为为他们提供价值,是亏本的,违反了商业运营的原则。
推而广之,我在上周的文章关于运营的100个问题 | No.81 流量?还是流量!到底要不要做流量?!中,提到了“信任成本”,其实所有的运营动作都有对应的“成本”需要去计算。我也曾经提到过,“维系一个老使用者比获得一个新使用者的成本低的多,大概是1/5的水平”,这个结论其实是传统的零售业去测算出来的。
你很容易通过常识去理解,如果某个交易类产品,要说服一个新使用者付费,可能要赠送一张10块的优惠券,但是一个老使用者,可能拿到2块钱的优惠券就已经可以去买单了。其实这也是“信任成本”的问题。
上个礼拜,群里有个读者的一句话很有意思,大意是说:
“权益本身是激发使用者向更高等级成长的动力,因此,权益告知这件事儿应该是前置的,而不是运营不停做动作去让使用者理解的。”
我觉得分层和动作要分两个层面来看待。
A、在分层初步执行时,必须要解决认知问题,就是我现在这一层有什么,我要如何才能到上一层,而上一层又有什么是我想要的;
B、在分层执行后,要观察使用者的流动效率和权益使用情况是否符合了分层时的预期,能否引导和鼓励使用者去完成体系设计时的行为定义,这是操作层面的问题。
譬如说,一个机场停车应用,提供的就是让使用者通过App去预约和支付机场停车的费用,那么它的使用者群体,可能有三类人:
这四类人里,为了获得“尝鲜者”的青睐,通常应用会给出新人优惠,而当“尝鲜者”完成了一次服务之后,究竟是属于“空中飞人”还是“定期游玩者”或者“偶尔游玩”的人,其实并不明了。这时候如果让你选择,你怎么做呢?
选择1:推会员服务购买,让“尝鲜者”买会员卡,会员卡提供多次停车权益,让他在未来一段时间之内如果有需求,就能想到会员服务。
选择2:随他去,反正账号已经注册了,我在后台看资料,看他究竟属于哪一类人群,再说怎么去撬动他。
那么问题来了,会员卡的权益,应该仅仅围绕机场停车去设计吗?如果是你,你会怎么看待这个问题?
Photo by Mathew Schwartz on Unsplash





























