救护车上心电图辨识有新方法，不只结合AI预判心肌梗塞，更串连Line自动推送辨识结果

救护车上的心电图设备，是突发性心肌梗塞患者的救命设备，越早一步诊断，医院就能越快在病患抵达前做好手术准备，错过黄金救援时间，心肌坏死区域扩大，不只后续治疗困难，病人复原也更慢。如何加快车上心电图诊断流程，结合AI技术，澎湖医院开始尝试一个新作法。

过去，已经有方法可以加快就医流程，透过便携式的心电图量测系统，由消防队派遣的救护人员带上救护车，就能在车上先针对疑似心肌梗塞的病患量测心电图，再由救护人员将量测结果拍照传给医生，由医生决定是否需要进行心导管手术。若有需要，就能提前启动相关仪器、进行准备工作，若院内无心导管手术设备，也能快速安排救护车转往其他医院来救治病患。

卫生福利部澎湖医院医秘兼急诊室医师蔡文祥指出，启动心导管仪器等准备工作，大约需要15～20分钟，若没有相关设备可以预先让医生了解患者心电图状况，以澎湖的情况来看，救护车护送患者到院平均要20～40分钟，到院后再量测、诊断，确定病症后再准备手术，就可能错失救治的最佳时机，甚至若诊断的医院无法进行手术，还需再紧急转院，更可能因此耽误救治，“对路程比较远的病人来讲，提前做好判断就能早点启动仪器、缩短准备时间。”

目前，这类用于救护车上量测心电图的便携式设备已经越来越多，台湾超过半数的县市都有导入，不同厂商也推出不同的产品来竞争。以澎湖消防局来说，去年导入了一套医疗业资服业者商之器的心电图量测设备，今年又获赠两套，分别配备在不同乡镇的消防分队中，均已实际应用于救护车上的检测场景。

不过，这个技术与流程仍有未臻完善之处。商之器台湾区总经理丁伟能就指出，过去运用这套系统量测心电图时，由于救护车处于移动状态，加上患者可能因疼痛而肢体扭曲，所测得的数据大多都不够精准，系统显示异常（Abnormal）的状态居多，除非是典型心肌梗塞的症状，才会显示AMI（Acute myocardial infarction）的画面。这就导致，几乎所有异常的状态都要回传给医生再次判断是否为心肌梗塞，加上医生不一定有空能回复判读结果，这些额外的通知一定程度的增加了医生的负担，若能进一步将检测结果再分级，让医生只需判读极有可能为AMI的病例，就能让整个流程更有效率。

而且，过去在测量心电图后，需要由人工将检测结果拍照传给医生看，在救护车移动过程中拍照、使用通讯软件传送照片，可能发生照片模糊、传送失误的情形，对于分秒必争的救护场景来说，若能将系统检测结果直接传送到医院端，将整个资讯流串接起来，抢救患者的时间又能再加快几分。

商之器升级便携式心电图量测设备，加入心肌梗塞预判机制提升医生决策效率

现在，有资服业者改善了便携式心电图仪器的软件辨识技术，更串起了检测设备到医院端的资讯流，这家业者就是在7年前着手开发出便携式心电图量测系统的商之器，同时也是台湾最早开发这套设备的业者之一。

在软件技术方面，商之器采用Amazon SageMaker平台，开发了一个心电图AI辨识技术，结合自家的设备，让救护人员在量测完病患心电图后，系统能自动将结果同步上传云端来判读心肌梗塞的概率（如患者为心肌梗塞症状的概率为80%），进行判读之后，仪器画面将会根据判读结果显示绿色（正常状态）、黄色（注意：紧急个案）、红色（疑似为心肌梗塞）等资讯。同时，在资讯流方面，系统也会将判读结果打包成兼具文字叙述与心电图图片的讯息，串连Line自动推送到医院群组中，通知医生检阅。

运用AI技术后，商之器预期要达到的效果，是让心脏科医师不必再把精神花在浏览所有的心电图，只需针对极有可能是AMI情况的讯息再介入判读，省去不必要的判读时间。且整个AI辨识流程，从量测到患者心电图、将资料传回消防队或医院服务器、连接外部云端平台来进行AI辨识，最后将结果推送到Line群组中，整个过程只需2秒，比起过去由救护人员拍照上传图片，整体流程更有效率。

这套系统从7月中开始，已经先在澎湖消防队及澎湖医院的场域进行试验，蔡文祥表示，尽管目前还没有救护车护送的心肌梗塞个案已经使用这套系统，但消防单位与医院已经建立起一套通报流程，比如因救护车上量测到的心电图结果，无论是否为异常情况，均会推送到Line群组中，澎湖医院目前的做法为，当仪器自动在Line中推送讯息后，还会以无线电来通知医院再次判读。

而且，过去在使用旧的心电图量测设备时，需要在Line群组中加入多位消防队的救护员，才能由当天出勤的人员拍照上传心电图资讯，现在直接由系统推送讯息后，群组人数也缩减许多，只要加入急诊室与心脏科医生即可。

丁伟能说明，在训练模型过程中，共运用了2,000～3,000张心电图历史影像资料，其中确诊为心肌梗塞的影像约有200多张，在研发场景测得准确率约96%。未来进入实际场域使用时，还需要再以新测得的影像来持续调校AI模型，更要将模型交由医院端来负责后续的调校。除了澎湖之外，商之器也将陆续升级其他县市便携式心电图仪器的功能，来扩大AI心电图辨识技术在救护车场域的应用。