Trax大中华区总裁王茜：实体零售永远不会被替代 计算机视觉技术很受零售商欢迎

4月18日－20日，FBIF食品饮料创新论坛在上海召开。期间，超1800位包括雀巢、可口可乐、百事、伊利、达能、统一等全球食品饮料业内人士出席论坛。FBIF2018以“新品类崛起”为主题，包含全体大会以及产品创新A（乳制品、饮料）、产品创新B（特殊食品、零食）、营销创新和创新包装4个分论坛。

会上，Trax公司大中华区总裁王茜以《计算机视觉在零售业中当前和未来的使用案例》为主题发表了演讲。

Trax大中华区总裁 王茜

以下是Trax公司大中华区总裁王茜的演讲实录，由品途商业评论（ID: pintu360）精编整理（有删减）：

在IT行业有两种公司，一种是左手型的公司，例如谷歌，为其他公司提供平台和技术，但是不负责端到端的实现；作为快消品公司，Trax是右手型公司，用机器学习和计算机视觉帮助快消品行业与零售行业实现货架上的数字化。

Trax不是一家从众的公司，而是专注于实体零售，通过机器学习和计算机视觉的辅助为品牌商创造价值，帮助实体零售商和快消品的品牌商给物理性门店做数字化。由于运营上的不完美，全球品牌商每年都在承受着巨额的销售损失。我们认为，实体零售永远不会被替代，顾客需要到实体零售去感受、触摸、体验。

Trax在平台与零售商之间充当桥梁，帮助零售商和品牌商把所有的货架的信息进行数字化。Trax拥有全世界最大的零售数据库，利用机器学习永不疲惫的特点，大规模地、细颗粒度地、不知疲惫地、精确地帮零售商把整个货架端的信息进行数字化。利用人工无法计算单品的市场份额，而计算机视觉和机器学习能够计算，而且能够计算到每个SKU层级的货架百分比。通过这样的数据和系统计算的建议，零售商可以有针对性地作出决策。

对于零售商而言，去门店做门店端的数据采集，用互联网、智能机器人获取某些信息都是挑战。例如，某世界著名化妆品公司在中国有4000家卖场，跨越了325个城市，让销售代表在325个城市采集数据是一件很有挑战的事。而通过移动APP，通过智能机器人，通过固定摄像头，可以帮助零售商完成采集工作。

完成采集之后，用计算机视觉和机器学习平台处理数据，可以达到人工处理无法达到的细颗粒度与精确程度，零售商可以把处理后的信息应用在不同的场景，应用场景不光是在超市卖场，可以跨越到酒吧、餐饮、夫妻老婆店。总之，零售商可以用这样的技术实现端到端的解决方案。

最终，Trax给客户提供KPI，即分销、新产品上架、促销等的执行结果。

而在具体操作方面，用户可以下载Trax的APP，站到货架前面拍一张照片，这些图片的信息就会上传到谷歌和亚马逊的云平台上。系统进行识别之后，会在用户的手机端产生关于这个货架的报表，以此来解决销售小菜鸟站在货架前面不知所措的问题。

Trax解决的是实时、精细度、以及不专业等人为因素造成的一系列的问题。Trax所有的解决方案特别容易量化，可以给销售总监、销售VP、市场总监、品类经理一个可量化的投资回报率，这就是一个最基本的DNA，对于销售代表的时间和效率的提升显而易见。

20年前，玛氏就有零售管理的概念，但是那时技术不能支持，如今技术完全能够辅助管理流程和概念，拍一张照片，销售代表可以节省至少50%在门店的时间。Trax服务过很多大客户，包含可口可乐、宝洁、雀巢等。销售代表可以省去盘点、检查、理货、销售等环节中用手工收集数据的时间，把所有的时间专注在与销售以及门店的沟通上。

投放新产品到市场上之前，我们需要知道新产品执行怎么样，铺货怎么样，以及竞争对手有哪些新产品。我们统计的数据显示，只有20%的新产品在市场上存活一年以上，80%的新产品很快就在市场上消失了。研制一个产品有多复杂？研究竞争对手，做产品测算，所以到底如何从端到端给予研发团队更多的数据支持？首先应更好地计划应研制哪些新产品，同时研究产生的投入、定价、位置以及促销环节，确保新产品能在激烈的竞争中存活。

在新品投放方面，Trax的端到端零售执行解决方案可以帮助零售商管理货架占有率，了解整个的货架端的执行情况、缺货情况，销售代表的执行情况。

Trax进入中国时间并不长，今年1月份正式宣布进入中国。现在Trax在中国的版图主要是北上广深四个城市，随着在中国的业务规模不断扩大，我们也会把触角深入到二线城市。对于中国，我们不是Trax  China，而是China  Trax。针对中国资源覆盖广、而且终端比较深的情况，我们会给中国市场量身定制的一款产品。

Trax是第一个把机器学习技术应用在零售行业的公司，也被德信评为全球成长最快的25个企业之一，到目前为止仍保持着每年翻一番的增长速度，可见机器学习技术在品牌商和零售商中受欢迎的程度。Trax是目前零售数据量最大的公司，一直引领整个行业的变革。

目前，我们已经实现从人工的收集到手机端收集、计算机视觉分析的转变。下一步我们将会用智能机器人来收集并分析数据。我们已经开始了智能机器人的生产，而且代工商也是在中国。在手机端，我们下一步的计划是帮助消费者获取卖场的打折信息。

未来，整个零售行业会迎来一个充满乐趣、充满变革、充满新技术的时代。

【以上内容根据现场速记整理，未经发言嘉宾确认，仅供参考。】