从最早定位在内容创作工具，Adobe开始借由Document Cloud踏入数位资产管理、销售，后续借由人工智能系统Sensei打造协助市场体验规划分析的Experience Cloud，未来更计划进军末端广告投放，导入区块链技术应用，让合作伙伴能从内容创作到行销规划，乃至于到末端广告经营透过一站式体验完成，并且能缩减更多时间成本。
除了将旗下人工智能系统Sensei应用在数位绘图创作、影片剪辑，Adobe在今年3月下旬举办的年度数位行销高峰会Adobe Summit展示更多运用Sensei的实验室研究技术，并且计划应用在未来Experience Cloud所提供的数位体验解决方案。
依照Adobe的规划，一项产品的成功，最重要的是使用体验能否满足用户实际需求，一旦产品设计无法符合用户使用预期，仍无法让产品成功进入市场销售。因此，Adobe在去年宣布推出Experience Cloud服务，协助合作伙伴透过既有数据等资料，透过旗下人工智能系统Sensei挖掘有用数据，借此拟定完善的市场策略。
而为了进一步提升Experience Cloud服务效果，Adobe除了在今年宣布与NVIDIA携手合作，借由NVIDIA绘图卡加速等技术让Sensei运算效率大幅提升，同时也与微软携手合作，除了在中国扩大在地发展之外，更可借由微软旗下Azure云端平台或Dynamics 365扩展旗下服务应用范围。
在今年3月下旬展开的Adobe Summit里，Adobe实验室透过预览形式，让Experience Cloud合作伙伴预览接下来即将应用在旗下营销、分析、广告服务项目的新功能，其中包含借由Sensei自动化分析拟定的体验完美路径 (Perfect Path)，以及借由数据分析区隔真人或机器人操作的广告点击，避免用户广告预算造成不必要的浪费。
另外，针对过去相对将难以量化成效、精化投放的影像广告，Adobe也借由Sensei建立效果预测模型，并且针对影像内容进行分析且强化推广成效，例如将一组60秒长度的影片广告投放在线上社群平台，与投放在电视广播平台的模式并不相同，因此系统会针对不同广告使用情境提供最佳化调整建议，借此让广告内容效果进一步放大。类似的应用，Sensei也能针对不同用户数据，透过数据视觉化方式，让系统能自动建立适合不同族群使用的内容行销版面，甚至自动生成适合不同版面形式的广告内容，借此大量节省原本设计所需时间。
至于针对时系内容行销成效管理部分，系统也能借由人工智能、自然语意分析等方式，同样借由“Launch It”项目以自动化方式将网站各项内容进行项目标签，如此即可让行销人员更方便透过标签连动模式判断内容被使用者观看时的效益表现，同时也能快速因应实际观看结果调整行销内容。
透过Master Plan功能，则可运用现有数据资讯建立从第一个接触点到客户使用忠诚分析的完整规划，并且符合合作伙伴实际规划需求，借此减少整体规划所需成本及时间，同时针对用户需求改变时，也能快速调整规划策略，避免形成不必要的成本支出。
从最早定位在内容创作工具，Adobe开始借由Document Cloud踏入数位资产管理、销售，后续借由人工智能系统Sensei打造协助市场体验规划分析的Experience Cloud，未来更计划进军末端广告投放，导入区块链技术应用，让合作伙伴能从内容创作到行销规划，乃至于到末端广告经营透过一站式体验完成，并且能缩减更多时间成本。
