根据SAS说明，目前透过旗下人工智能平台与分析机制所建构的即时预警机制，精准度已经达到90%以上，借此对应生产线大量数据分析检测需求，避免在生产过程因细微错误造成整批产品出现大量瑕疵，导致更多成本损失。
由于去年人工智能、物联网应用、自驾车等技术发展需求，使得数据分析、预测应用比例增加，因此让长时间投入数位分析软件发展的SAS在去年因机器学习相关方案获得明显成长，例如与王道银行的合作便是借由数据分析推拟《传说对决》联名卡方案，借此增加新客群、办卡数量，同时也让透过卡片支付的单笔消费金额增加。
根据SAS说明，目前透过旗下人工智能平台与分析机制所建构的即时预警机制，精准度已经达到90%以上，借此对应生产线大量数据分析检测需求，避免在生产过程因细微错误造成整批产品出现大量瑕疵，导致更多成本损失。
SAS台湾总经理陈恺新表示，过去两年在业界所讨论的人工智能技术，其实多半还是基于预设规则回应，事实上并未发挥理想中的人工智能学习、预测效果，直到近期诸多硬件、软件技术持续进步，才让人工智能既树开始有更具体成长，并且可借由大量数据分析、学习，从中找到全新有价资讯，或是学习全新应用技能，并且可应用在数据预测、影像分析、自动驾驶，或是语言学习等应用。
在先前与王道银行的合作中，SAS借由学习分析高度复杂的自然语言，借此在既有客群中挖掘全新市场机会，进而推拟诸如《传说对决》联名卡方案，借此吸引全新客群，并且在办卡量增加之下刺激更高单比消费金额。此外，借由人工智能技术也进一步实现预防洗钱、反诈欺等即时犯罪监控，同时也在制造业预防未知异常运作情况。
