越来越像真人的谷歌Duplex 我们应该担心吗？

本周二，谷歌在山景城举办了今年的I/O大会。除了最受关注的新系统Android P之外，谷歌还揭开了已经进化的Google Assistant以及Duplex的神秘面纱。

令人惊叹的谷歌Duplex

Duplex在与Google Assistant结合之后，已经展现出令人惊讶的真实感。据悉，这项语音技术能够用更加自然而流利的语气，帮用户完成诸如订餐之类的预设操作，在面对还在使用机器语言的亚马逊Alexa、微软小娜和苹果Siri时，无疑也有了更好的使用体验。

与目前相对更未生硬的智能助手不同，Google Duplex的语音语调和节奏听起来相当自然，甚至还会合理地运用各种语气词。谷歌在现场的视频演示了Google Assistant帮助主人预定美发服务，包括时间、地点、预约服务等内容，而且面对电话另一头的人类，AI的反应已经可以说是相当的“人类化”了。

而在另一段录音视频中，则演示了语音助手在遇到复杂和未预料到的情况下如何做出反应。演示中，在原定预约时间需要5位客人才能预约，Google Assistant会贴心地问“等待时间需要多久”，这种不是所有人都会在意的小细节，也使得其非常顺利地约到了没有客位限制的时间。

而这一切的背后，是谷歌将自然语言理解，深度学习和语言转文字三大技术融为一体，最打造出Duplex的表现。按照前斯坦福校长John Hennessy的说法，Duplex在商务预约领域已经通过了阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年提出的AI测试。

所谓图灵测试，其目的是用来测试机器对象是否具备人类智能的方法。用最简单的话来描述的话，图灵测试的意义在评判一台机器是否能够成功模仿人类。

光芒之下亦有阴影

因此在欢呼未来的同时，也有不少人对于谷歌的新技术产生怀疑甚至批评的态度。因为谷歌的Duplex即使出于无意，也依然拥有较高的技术欺骗性，而具备一定的伦理风险，并且用户是否适应这样一个说话很像人类的AI，无疑也是个不小的问题。

毋庸置疑，在诸多科技界企业的推动下，AI技术在过去几年中取得了令人惊讶的巨大进步，而且业内很多人也相信人工智能会让我们的生活变得更好。但同样也有不少知名人士表达了对于AI的保守态度，诸如刚刚去世的霍金和“钢铁侠”埃隆马斯克等。但是随着AI的普及，其在高风险决策领域也发挥着越来越重要的作用，比如基于AI的大数据风控，就是其中最好的例子。

AI，特别是机器学习能力的完善往往取决于训练数据。微软研究人员最近指出，当采集的数据存在偏差时，用这种数据所训练的人工智能系统也会存在相应偏差，其产生的模型或者结果，也势必会复制并放大这种偏差。

在这种情况下，人工智能所作出的决策将会产生差别效应，而这种不公平要比人为偏见和不公要隐晦的多。“现在的挑战是让每个人都能够从中受益”，机器学习领域的大牛，谷歌研究主管Peter Norvig Peter Norvig也曾这样说过。

“天网”暂时还很远

业内人士之所以会担忧人工智能引发公平问题，最大的根源在于现有系统的复杂性。现在的AI技术主要基于机器学习，但对于非专业人士来说，并不能真正搞清楚这种系统到底是如何运行的，它的原理是什么，它的代码用的是什么，所以现在普通人所面对的现状，是我们并不了解，但又不得不信任AI。

所以从根本上说，监督机制很重要。业界对于大众的担忧也做出了应对，在2014年谷歌收购英国人工智能公司DeepMind时，就与该公司创始人Demis Hassabis达成协议，促使谷歌成立一个人工智能道德委员会。同时，IEEE技术专业协会在2016年年底提出了指导道德设计的人工智能系统的框架初稿，其中就有例如需要确保AI尊重人权、透明地运作以及自动决策要问责等方面。

乍一看，这似乎标志着更负责任的人工智能新时代正在到来。但这些科技巨头们的做法，目前还仅限于自律，而在法律层面上，欧盟的《一般数据保护条例》（GDPR）赋予个人反对自动化决策的权利，意味着算法决策需要公开化和透明化。因此我们可以看到，在如今这个GDPR即将实施的时间节点，巨头们不约而同的谈论起AI与隐私的关系。

关于AI所引发的社会危机，在这一轮人工智能大爆发之前，其实大家通常都会在科幻小说中看到所谓的智械危机、AI叛乱之类的情景。例如在《终结者》、《银翼杀手》、《质量效应》、《守望先锋》等电影中，阿西莫夫的机器人三定律似乎并没有起作用，但相比于科幻小说中展现的媲美人类的强人工智能，目前诸如谷歌的Duplex、阿尔法狗之类的AI，依然还属于弱人工智能的范畴，因此暂时也还大可不必过于担心其逃离人类的掌控。

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