蓬勃发展的网络销售并不意味实体店已经过时，事实上，2017 年夏季美国人口商务调查报告发现，九成的零售消费都是在实体店面进行，其中 43% 的千禧世代喜欢在店面购物之前，上网搜索品牌和产品资讯。
Adobe Analytics 日前针对 80% 美国 100 大零售网站进行了线上消费分析，根据统计，2017 年度假期线上营销创下 1,082 亿美元的纪录（年成长率 17.7%），同时行动装置营销也达 359 亿美元（占总额 33.1%，年成长 28.0%）。
不过，Adobe 指出，蓬勃发展的网络销售并不意味实体店已经过时，事实上，2017 年夏季美国人口商务调查报告发现，九成的零售消费都是在实体店面进行，其中 43% 的千禧世代喜欢在店面购物之前，上网搜索品牌和产品资讯。
这强调零售商在整个购物过程中能提供出色及流畅的体验的重要性。无论消费者在何时何地与零售商互动，不管是在社群媒体、线上、实体商店或电子邮件等接触零售商 – 这体验必须是非凡的。零售商提供卓越与无缝的跨实体及数位的体验，除了能对品牌的认知度、客户开发和转化度有所裨益之外，还可得到梦寐以求的客户关系和忠诚度。然而，许多零售商在尝试实现这一目标的过程当中，也面临着客户流失和利润损失的风险。
在 2018 年全美零售业联盟展的“Retail’s BIG Show”上，Adobe 宣布 Adobe Experience Cloud 的零售创新技术；这些创新技术结合了人工智能和机器学习，自动化完成乏味的日常作业并强化创造力，使零售商能够：
了解店内购物行为并采取行动：Adobe 研究中心目前开发中的项目，可检视店内即时消费者流量，并拥有针对购物者分析，如忠诚度、最后造访日期或购物偏好进行详细分类的能力，零售商可基于这些资讯，透过手机的应用程序发送店内优惠。
Adobe Analytics 捕捉购物者行为，Adobe Target 执行 A / B 测试，以进一步优化优惠和个人化体验。基于 Adobe 云平台，零售商可以利用库存、POS 和 CRM 系统中的第三方数据，进一步优化店内购物者的服务。
利用大数据个人化购物体验：零售商已可透过 Federated Data Access（FDA）连接器，使用 Adobe Campaign 中外部数据库中既有的数据。现在 Adobe 更近一步透过扩展 Adobe Campaign 中的大数据功能，让零售商充分利用在 Hadoop 中的所有既有数据，例如定价模型和需求预测等。零售商无需导入数据集或将其储存在 Adobe Campaign，即可无缝连接到其 Hadoop 基础设施查询和分类数据，以推动更丰富的客户体验。
自动裁剪和依据不同设备进行图像优化：即将推出的 Adobe Experience Manager 动态媒体功能，透过 Adobe Sensei 将更加智慧化。零售商可以自动分区执行任务，并提供更快速的体验。智慧成像功能可自动检测可用带宽和设备类型，在交付时能将图像文件大小至多缩减 70%，稳定的驱动转换过程不会影响视觉真实度。智慧裁剪功能不论画面大小，皆可自动检测和剪裁任何图像中的焦点，捕获所需的兴趣点。
提供 3D、全景和 VR 图像：为了帮助零售商无需自定义开发，且提供身临其境的体验，Adobe 将推出全景和 VR 视图。零售商可透过逼真的 3D 素材取代高端的摄影作品，简化其工作流程。透过整合 Experience Manager 与 Adobe Dimension CC，无论从任何角度或任何设备中，皆能灵活地重新调整任何素材。这些新功能可与任何全景图像搭配使用，例如消费者可在自家客厅里，感受全新沙发跃然于前。
客制化全通路商务：Adobe 推出首个基于 Adobe I/O Runtime 的活用商业微服务，提升体验商务。其帮助零售商为顾客提供跨接触点的连接体验，如帮助顾客找到合适的产品或进行购买。透过无缝地 CRM 数据库展示等数位、实体和后端系统流程，零售商将不受限于其他供应商生硬或独立系统和流程限制，在购物旅程的各阶段，根据顾客不同需求与其接触。Adobe 微服务透过 Adobe Experience Cloud 提供支援，并预先整合了包括 CommerceTools、ElasticPath、Digital River、Hybris 和 Magento 在内的商业和订单管理系统。
