Google、苹果大合作TensorFlowLite支援苹果CoreML学习框架平台转换更方便

在各自提出行动装置端上的学习框架TensorFlow Lite，以及Core ML之后，目前Google宣布将使TensorFlow Lite也能支援苹果提出Core ML学习框架，借此让iOS平台开发者也能借由Core ML学习框架部署TensorFlow学习模型。

虽然彼此为行动装置平台竞争关系，但Google仍有不少服务借由iOS平台发展，因此对于开发者而言，若能有更容易开发设计环境，将有更大吸引力。所以从过去以来，Google其实持续针对Android、iOS平台给予开发者相当便利的工具资源，使其可用最容易、直觉方式开发各类软件与服务。

而此次宣布让TensorFlow Lite也支援苹果Core ML学习框架，同时在Android、iOS平台设计内容的开发者，仅需透过相同资源即可设计跨平台内容，而对于iOS平台开发者也能利用TensorFlow学习模型设计各类装置端学习应用服务。

此外，Google也计划针对iOS平台设计需求，提供可将TensorFlow学习模型内容转换成Core ML学习模型，借此免除开发者必须透过其他程序转换学习模型资料的困扰。

使TensorFlow Lite加入支援Core ML，其实Google也从苹果方面获得不少协助，借此让开发者能进一步简化设计流程，同时也能避免不从平台间转换所产生问题，进而让更多软件服务与内容能更快推出。