FB应用机器学习总监Joaquin Quinonero Candela表示，只要脸书用户入镜的照片在脸书出现，该名用户就会收到通知。“如果你在照片里，有权限看见那篇贴文，我们会通知你，就算你没有被标记。”
(图片取自pixabay)
有些人不喜欢被Tag，甚至不喜欢自身影像被别人公布在脸书上。对这些人来说，脸书近日启用的新功能是个福音。
随着机器学习技术的进展，AI已能自动辨识人脸。根据《中央社》，应用机器学习总监Joaquin Quinonero Candela表示，只要脸书用户入镜的照片在脸书出现，该名用户就会收到通知。“如果你在照片里，有权限看见那篇贴文，我们会通知你，就算你没有被标记。”
脸书这项功能是非强制性的，目的是保护稳私权；另外，当用户有权限看到照片他才会收到入镜通知；换句话说，如果我没有设定某人拥有看我的照片的权利，就算我贴上有他入镜的照片，他也不会知道；这项功能在加拿大与欧盟国家不会立即上路，因为那些国家的隐私法较严格。除了这项政策，脸书还有以下这些争议。
排除特定族群
为了增加广告效益，广告主会精准投放给固定族群的脸书用户；然而，过于精准的分类可能会变成歧视。
脸书的广告可以让客户根据用户的地区、年龄、兴趣，甚至种族等条件来选择投放目标。也就是说，客户可以选择只让白人男性用户看到广告。如果使用广告投放选项的是房屋广告，会触犯美国的《公平住房法案》。该法案禁止房屋租售或其广告中有任何基于种族、肤色、宗教或国籍的差别待遇。
推荐朋友功能恐泄露隐秘身份
脸书推荐朋友的功能可能会使部分开设隐秘账号的人其真实身份被别人测知，这点对于从事性工作者有莫大的影响。美国有许多性工作者会在脸书设两个不相关联的账号；虽然他们尽量使两者的朋友圈没有任何连结，但脸书系统总能将用户的真实身份推送给隐秘账号的朋友，使其“台面上的生活”受到骚扰。
偷偷给用户做情绪实验
2014年美国国家科学院院刊（Proceedings of the National Academy of Sciences）公布了脸书进行的一项实验报告，实验内容竟然是在用户不知情的情况下，调整用户动态消息上的友人讯息，藉以测试正面、负面讯息的情绪感染力；被调整的用户接近7万名。这个内容让脸书受到极大的挞伐。主导该实验的Adam D. I. Kramer后来出面道歉。
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