Google Glass回来了！结合语音数位助理前进工厂第一线

曾掀起智慧眼镜风潮的Google Glass重新回归，这次锁定企业应用市场。日前一家工厂优化的软件公司Plataine展示了实际运用在产线现场的Google Glass应用，结合语音声控与自然语言处理技术，Google Glass可以即时通报产线状况，发出警告，甚至还能提供建议，成为产线工人的数位助理来提高生产效率。这套Google Glass结合数位助理的应用，已用于波音、GE、雷诺汽车、Ashley家具等。

早在2014年问世的Google Glass，原本锁定消费市场而引起很高的话题，但后来却因应用性不够普及，再加上未经通知可以随时随地拍照和摄影周遭环境，产生极大隐私争议。但是，隔年，第一代Google Glass自X计划毕业后就没有下文，直到两年后，2017年，第二代Google Glass企业版出现，转而锁定企业应用需求。Google只透露，第二代Google Glass获得波音、福斯汽车、DHL等50家企业采用，应用于企业工作现场，但Google没有进一步透露这些企业如何应用第二代Google Glass的细节，直到今年Next大会，实际应用样貌才首次详细地揭露。

Plataine这家专攻工业优化和IoT应用的软件公司，和Google联手，将Google Glass带进了制造业最前线的工厂产线上。Plataine产品负责人Anat Karni是专案主要推手。

产线四大挑战拖慢生产速度

Anat Karni指出，一般工厂产线的制造流程，一项产品需要多个不同生产任务的工作站串连而成，每位现场作业员负责特定的工作站。想要优化工厂产线车间（Shop Floor）的现场作业有四大挑战，包括大量纸本作业、忙碌的双手、生产复杂度和品管事件（Quality Issue）。

她进一步解释，在生产过程中，作业员往往得回到产线电脑上，监控生产操作资讯，同时又得负责输入产线制造状况。尤其现今仍有许多工厂尚未资讯化，作业员还需用纸本工序卡（Route Card）来记录制造程序，也常会发生工序卡遗失而得重新查询的困扰，

尤其当工厂仰赖纸本记录制作状况，而作业员的手忙于操作工作内容，需停下手边的工作才可作记录，外加日益复杂的生产流程环境，一条产线往往涵盖多个工作站与多位工程人员，生产流程也相当繁复。

波音CTO就曾告诉Anat Karni，波音有四分之一的生产时间消耗在记录和制作报告，而且这些透过人工记录的通报时效也较慢，让工厂无法有效管控品质。

Plataine将Google Glass和数位助理技术结合，“希望打造出可穿戴的数位助理，专供工厂作业人员使用。”就像是Amazon语音助理的工厂应用一样，但可以随著作业员而移动，不用固定在同一个定点。Anat Karni表示，作业员只需用口头对Google Glass说出需求，Google Glass就能将需要的资讯回复到镜片上。

想要做到这件事，Plataine得先在生产线上部署大量感测器，另外还得串连到企业ERP系统和PLM系统，来多方收集企业生产数据。其次，数据资料经过分析，转化为知识，才能在生产制造上，提供建议和发出警讯。

Google Glass企业版收到语音命令后，利用云端的DialogFlow来进行语音辨识，再将命令的内容，传递到Plataine TPO生产优化系统来查询资讯，或进行相关的操作，然后将执行结果，发送到Google Glass上呈现。

靠数位助理和Google Glass实现工厂无纸化资讯整合

Anat Karni也当场配戴Google Glass，示范Plataine数位助理App在工厂的应用情境。她模拟一位作业员进入产线打卡开工后，首先Google Glass会先显示出，当前必须立即排除的生产问题。作业员可呼叫数位助理协助，例如帮忙选择材料，数位助理会以语音回复，并在Google Glass镜片上显示相关资讯，如目前所需材料名称和数量，还会告知这些材料的储存位置，来加快作业员取料作业。

Plataine智慧助理可以在Google Glass发出警告，提醒作业员必须立即排除的生产问题。摄影/王宏仁

Plataine智慧助理在Google Glass上显示制造程序所需的材料和数量。摄影/王宏仁

待作业员完成这项作业后，不需离开产线工作站，用手指点击一下Google Glass的触控功能，透过口头直接回报作业结果，语音讯息会回传至后端系统，透过自然语言分析转换成数据记录，“就能实现无纸化的资料整合处理。”她说，工厂管理人员也能进入后台，快速掌握即时的工厂生产进度。

另一个关键应用是，当生产过程出现异常，如出现瑕疵材料，Plataine数位助理可以将瑕疵材料在产线上的所在资讯，通报作业员采取隔离程序，以控管良率。甚至，产线设备损坏时，后台系统也能在Google Glass上发出警告，还能提供优化建议，让作业员可以立即应变或通报管理人员即时做出相对应的决策。

Anat Karni表示，Plataine已将Google Glass应用实际导入到不同类型的大型制造业公司，如GE、雷诺汽车等大型制造业公司，或像波音、空中客车、以色列航太等飞机制造业，也有国防产业如通用原子能、家具商Ashley和Steelcase 、能源业如中国恒石基业和TPI风力发电等都开始导入。