IBM释出标注影像物件的自动化工具

IBM周四宣布高层人事变动消息的同时，也将其自动化标注影像物件的工具Cloud Annotations免费释出。

开发影像辨识的机器学习模型过程需要为影像加注标签，然而这是一个相当耗时的工作。目前单单训练一个模型侦测一个物件，就需要手动标注200到500个影像样本。为此IBM透过Cloud Annotations开源专案释出自动化标注工具，借此协助用户加速开发速度，也让开发人员把心力用于其他专案上。

IBM表示，Cloud Annotations利用人工智能（AI）辅助为影像物件自动化加标注，它的底层是IBM 云端物件储存（Cloud Object Storage），可无限储存用户标注的影像，用户可从任何地方远端存取，也能和多个协同开发者即时共享。

目前Cloud Annotations还是早期beta版，但已经开放IBM Cloud用户使用。他们可利用Cloud Annotations GUI将相片或图片上传云端，接着依据IBM提供的指示训练模型。最后按下“自动标注”（auto label）按键，即可将上传的相／图片自动加注。

IBM释出这项免费工具，希望吸引开发AI／机器学习的开发商或企业留在IBM Cloud上。其他公有云业者也有类似免费工具，如微软Azure的Visual Object Tagging Tool、AWS的Amazon Rekognition自订标签（Rekognition Custom Labels）。