揭秘谷歌自动驾驶汽车如何看世界

　　与以往相比，谷歌自动驾驶汽车上路后的表现显得更加自然。在GPS定位系统、传感器、摄像头、雷达以及激光等设备支持下，这款自动驾驶汽车可以收集有关周围环境的海量信息，以便于其能在不断改变的环境中更顺畅地行驶。车上的传感器可探测到2个足球场之外的物体，包括行人、车辆、建筑、鸟、骑单车者等。

　　但是谷歌每辆自动驾驶汽车收集的数据，不仅仅供其当时行驶时使用。这些数据还被用于不断改善软件，以便于所有车辆能够从一辆车的体验中吸取教训。自从2009年以来，谷歌自动驾驶汽车已经以自动驾驶模式行驶了193万公里行程，其软件已经学会如何应付许多不同情况。

　　谷歌自动驾驶汽车项目负责人克里斯·厄姆森(Chris Urmson)在6月份一次演讲中，详细介绍了这款汽车在现实场景中行驶的情况。他说：“我们利用自动驾驶汽车收集的数据，比如行人、车辆、骑单车者的情况，帮助这些车辆理解和推测其他车辆和行人看起来的样子。”美国主流网络媒体BI日前解析了谷歌自动驾驶汽车如何看待其周围世界，以及其如何利用实时数据应对各种假设的情况。

　　通过编程，谷歌自动驾驶汽车可以理解警车闪光灯或前面停靠的校车，并做出正确回应。