Visual Studio 2019让开发者打造团队专属的程式码建议模型

开发者已经可使用Visual Studio 2019 16.5第3预览版，以团队的程式码库储存库，训练自定义IntelliCode团队程式码完成模型，能够依据团队的程式开发模式，提供自动完成推荐。

程式码导师IntelliCode在2018年经机器学习技术加持后，其自动完成列表的结果，不再单纯的仅是英文子母排序，而是经计算过后的最佳程式码建议，而这些推荐结果，来自于微软以GitHub储存库程式码训练的IntelliCode模型，但微软表示，来自社群的知识，只适用于像是标准函式库之类的公共API，而对于开源程式码中少见的私有API与函式库，IntelliCode推荐可能就不那么有用。

为了解决这个问题，开发者现在也可以训练自定义的IntelliCode模型，目前这仍是一项预览功能，训练结果可能会因为配置和平台设定而有所差异。要抢先使用这项功能，开发者必须先在IntelliCode设定里的预览功能选项，启用自动完成C++团队模型功能，接着便能到工具列检视中的其他Windows项目，点选为此储存库训练IntelliCode模型。

IntelliCode将会立即利用程式码开始训练模型，训练完成后，成员列表中的结果就会由新模型生成。而有权限存取该程式码储存库的使用者，在开启该储存库的时候，便会自动取得新模型，如此整个团队的成员便能快速地使用新模型获得自动完成推荐，而不需要所有团队成员各自训练模型。

微软表示，使用者不需要经常性地重新训练模型，但是当该储存库的程式码有重大变更，开发者想要将改变反应在IntelliCode建议中，则可以重新训练模型。重新训练模型的方法，就跟第一次训练模型的方式一样。

而微软的持续整合与持续交付（CI/CD）服务Azure Pipelines，能自动创建和重新训练模型，省下使用者手动操作的麻烦，为此开发者需要从Visual Studio商店中，将Visual Studio IntelliCode团队模型训练任务安装到Azure DevOps组织或是Azure DevOps服务器中，当开发者推送更新程式码进储存库时，在建置工作完成时，团队程式码完成模型也就重新训练完成。