深度学习之卷积神经网络经典模型

LeNet-5模型在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷积神经网络，在MNIST资料集中的正确率可以高达99.2%。…

2019-12-22 科技 我要分享

演算法｜动图演示二维卷积神经网络的实现原理

图：pixabay现如今，卷积神经网络在人工智能领域应用的广泛性及重要性可谓是不言而喻。为了让大家对卷积的型别有一个清晰明了的认识，我可以快速概述不同型别的卷积及其好处。为了简单起见，我仅关注二维卷积。1、卷积(Convolutions)首先，我们需要就定义卷…

2019-02-15 科技 我要分享

残余网络、显著性图、扩张卷积等深度卷积神经网络的高阶主题

\"如果我们想让机器思考，我们需要教他们看（感知）\" -  李飞飞在本文中将讨论卷积神经网络的一些更复杂的方面，以及它们如何与特定任务相关，如物件检测和面部识别。本文中将讨论的主题是：CNN评论感受野和扩张的卷积显著性图转置卷积经典网络残余网络迁移学习这篇文章…

2020-01-09 科技 我要分享

吴恩达深度学习笔记(80)-卷积神经网络示例

构建全卷积神经网络的构造模组我们已经掌握得差不多了，下面来看个例子。假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字，比如7，你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个，我们构…

2019-01-21 科技 我要分享

深度卷积神经网络的高阶主题

\"如果我们想让机器思考，我们需要教他们看（感知）\" -  李飞飞在本文中将讨论卷积神经网络的一些更复杂的方面，以及它们如何与特定任务相关，如物件检测和面部识别。本文中将讨论的主题是：CNN评论感受野和扩张的卷积显著性图转置卷积经典网络残余网络迁移学习这篇文章…

2020-01-21 科技 我要分享

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。CNN 有2大特点：能够有效的将大资料量的图片降维成小资料量能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等…

2019-10-07 科技 我要分享

模型解读不正经的卷积神经网络

作者 | 言有三（微讯号：Longlongtogo）编辑 | 言有三1 卷积中的不变性影象任务，都需要识别出影象中的主体，用于分类，检测，分割，比如下面的验证码识别。但是同样的目标，在不同的图片中，会存在位置的偏移，角度的旋转，尺度的大小。卷积神经网络要能够应…

2019-07-16 科技 我要分享

学界|ConvCRF：一种结合条件随机场与CNN的高效语义分割方法

选自arxiv 作者：Marvin T. T. Teichmann、Roberto Cipolla 机器之心编译 参与：Pedro、思源 语义分割等结构化预测任务可以从条件随机场等概率图模型获取...

2018-05-29 科技 我要分享

CNN中的一些高阶技术（空洞卷积/显著图/反折积）

卷积神经网络是影象识别领域最重要的深度学习技术。也可以说是是本轮深度学习浪潮开始点。本文总结了CNN的三种高阶技巧，分别是空洞卷积、显著图和反卷积技术。原文释出在Medium（翻译完发现网上也有了近似的版本，不过他们全文翻译了，内容太多不相关的，我这里反正也翻…

2019-10-31 科技 我要分享

无监督学习最新研究：通过图像旋转预测为特征学习提供监督信号

原文来源：arXiv作者：Spyros Gidaris、Praveer Singh、Nikos Komodakis“雷克世界”编译：嗯~是阿童木呀、KABUDA、EVA在过去的几年中，深度卷积神经网络（Co...

2018-03-25 科技 我要分享

B站大佬用我的世界搞出卷积神经网络，LeCun 转发！爆肝 6 个月，播放破百万

非计算机专业、神经网络小白，爆肝六个月--在《我的世界》里搭建一个卷积神经网络，这是什么神操作？最近，来自B站up主@辰占鳌头的作品着实火了一把。他和朋友们合作完成的这个号称"世界首个纯红石神经网络"

2022-12-19 资讯 我要分享

脸书开源最佳化行动深度学习函式库QNNPACK，效能是TensorFlowLite的2倍

大多数BLAS函式库都针对科学计算使用案例，其矩阵可达数千双精准度浮点数元素，但是QNNPACK的使用低精度矩阵，是为行动装置特化的电脑脑视觉模型。

2018-11-01 综合 我要分享

脸书开源最佳化行动深度学习函式库QNNPACK，效能是TensorFlow Lite的2倍

大多数BLAS函式库都针对科学计算使用案例，其矩阵可达数千双精准度浮点数元素，但是QNNPACK的使用低精度矩阵，是为行动装置特化的电脑脑视觉模型。

2019-01-18 综合 我要分享

脸书开源第一个使用卷积神经网络技术的端到端语音辨识系统

脸书的语音团队释出第一个全卷积的语音辨识系统，系统的可学习部分能仅由卷积层组成，而且效能可以与循环架构相当。

2018-12-26 综合 我要分享

不使用残差连接 ICML新研究靠初始化训练上万层标准CNN

1. 引言深度卷积神经网络（CNN）是深度学习成功的关键。基于 CNN 的架构在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及最近的围棋博弈等多个领域取得了前所未有的...

2018-06-22 科技 我要分享

基于PaddlePaddle的图片分类实战 | 深度学习基…

图像相比文字能够提供更加生动、容易理解及更具艺术感的信息，图像分类是根据图像的语义信息将不同...

2019-04-19 综合 我要分享

饿了么“确定食物热量”相关专利获授权：通过卷积神经网络训练来提高精确度

最新11月30日消息，今日，拉扎斯网络科技（上海）有限公司（饿了么）获得"一种确定食物热量的方法和装置"专利授权，申请日期为2018年4月。企查查专利摘要显示，本发明实施例涉及热量确定领域，尤其涉及一

2022-05-08 资讯 我要分享

Nature纪念人工智能60周年专题：深度学习综述

温馨提示京东X机器人挑战赛火热招募参赛项目，您的团队或身边有技术相近有意向报名的科研团队和企业，可以转发给他们，感谢大家支持。大赛总奖金高达200万元...

2018-08-03 科技 我要分享

吴恩达对话LeCun：神经网络跌宕四十年

夏乙 栗子 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAIYann LeCun，深度学习三巨头之一。最近，这位AI领域的传奇大牛，接受了另一位大牛吴恩达的视频专访。在这...

2018-04-06 科技 我要分享

把视觉 TransFormer 的优势融进卷积模型里，入选 ECCV 2022 的这篇论文火了

当下,计算机视觉领域最热议的方向,莫过于近两年越来越火的视觉Transformer(ViT)和传统的卷积神经网络(ConvNet),谁才能主宰计算机视觉的未来?风头正盛的ViT,是计算机视觉领域过去十

2022-08-03 资讯 我要分享