解开深度学习黑盒子的第一步，DeepMind用删除法了解个别神经元的重要性
DeepMind近日发表一篇研究神经网络运作的论文，借由删除神经元的方法了解每个神经元对于整个深度神经网络的重要性，进而打造出更精确的模型。
英特尔发布首个 7nm 芯片 Loihi 2：用于神经拟态计算，可模拟 100 万神经元
今天，英特尔发布了第二代神经拟态芯片Loihi2。神经拟态芯片是一种模拟生物神经元的芯片。与普通芯片不同的是，神经拟态芯片的计算任务是由许多小单元进行的，单元之间通过类似生物神经的尖峰信号相互通信，并
类脑芯片登上 Nature 子刊，哈佛联手三星“复制粘贴”大脑神经元
未来，类脑存储芯片或具自主性和认知能力。9月27日消息，韩国当地时间9月26日，三星电子宣布，其研究人员和哈佛大学教授联合提出了一种将大脑神经元连接图（neuronalwiringmap）"复制、粘贴
日本成功绘制出人控制精细动作的神经地图
新泻大学和科学技术振兴机构(JST)2018年5月2日联合发布，新泻大学脑研究所系统脑病态学领域的上野将纪特聘教授和辛辛那提儿科医院的吉田富副教授等所带领的研...
科学家们研制出人工神经细胞 可模拟单个神经元
日前科学家们已经制造出一种微小的硅芯片，小到足以放在指尖上，功能与人体中的生物神经细胞“几乎完全相同”。研究小组认为，这种低功耗芯片可以用于...
前沿|遗忘在神经网络中的重要性
选自medium 作者：Albert Ierusalem 机器之心编译 参与：高璇、张倩 在经典的人工神经网络解释中，隐藏层中的所有神经元最初都是被激活的，为了完成某一特...
Google发布优化神经网络模型技术
Google推出为神经网络模型优化的技术MorphNet，利用现有的神经网络当作输入资料，并产生一个更小、更有效率的全新神经网络模型
麻省理工发力神经尘埃 何时才能破解大脑的秘密？
图片来源：视觉中国对人类来说，神经系统可谓至关重要。你想动动手或动动腿，都得通过大脑对神经的控制才能实现。一旦控制某个部位的神经遭到了破坏，就很难...
TCCI 应用神经技术前沿实验室主任开发的首个自适应神经调控系统的新进展
近期，天桥脑科学研究院（TCCI）应用神经技术前沿实验室主任GerwinSchalk以第一作者和通讯作者的身份在FrontiersinNeuroscience杂志上发表题为"Towardafullyi
2023-01-06 资讯 我要分享英特尔发表新神经型态系统，能模拟800万个神经元
Pohoiki Beach搭载了64个Loihi研究芯片，英特尔将扩展这个架构，今年稍晚会发布拥有1亿个神经元的Loihi系统
最新突破 人造感觉神经问世 人造皮肤可识别盲文
一直以来，人类都在努力将自身具备的全部感官“复制”到机器人身上，但是，对于机器而言，能实现一项感官就已经很不容易了。因此，迄今为止，机器仍然缺乏一...
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每日一问：机械义肢什么时候普及？二次元中里常用的解决方法是将神经与硬件设备（包括各种电缆）相连，以达到控制的目的，当然了，我们现在的科技水平还做不到。于是有人就提出，能不能通过传感器感知特定的场景来自
植入「电子神经」，瘫痪小鼠也能踢球，鲍哲南团队成果登 Nature 子刊
植入一根电子神经，原本已失去行动能力的小鼠竟直接踢起了球。这事儿如今真真发表在了Nature子刊《自然・生物医学工程》上，研究团队由知名华裔科学家鲍哲南领衔。并且这么一根人造"神经"，就像真正的神经一
2022-09-13 资讯 我要分享Intel神经拟态系统支持1亿个神经元：堪比小型…
Intel在神经拟态前沿研究上不断取得重大突破。日前，Intel Loihi神经拟态研究芯片拥有了“嗅觉...
专栏|神经符号系统：让机器善解人意
机器之心专栏 作者：深度好奇研究组（DC-SQUAD） 深度学习和符号智能的结合将是下一代自然语言理解的新范式，也是解决自然语言理解这个困难任务的唯一路径...
