人工智能基础-矩阵的基本几何意义

1.行列式的几何意义一个方阵的行列式的绝对值是其行向量或列向量所张成的平行几何体的空间积，对于二阶行列式，就是向量张成的平行四边形的面积，对于三阶行列式，就是对应平行六面体的体积；如方阵的行列式绝对值为27，它就是下图平行四边形的面积2.克拉默法则的几何意义以…

2019-11-14 科技 我要分享

基于PaddlePaddle的词向量实战 | 深度学习基础…

词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基...

2019-04-19 综合 我要分享

unity 中文API之Vector3

Vector3 三维向量Description 描述Representation of 3D vectors and points.表示3D的向量和点。This structure is used throughout Unity to pass 3D pos…

2019-08-15 科技 我要分享

人工智能基础-矩阵与向量乘法的物理意义

单位向量与基 在同一个平面上互相垂直且有公共原点的两条数轴构成平面直角座标系，简称直角座标系（Rectangular Coordinates）。 如下图：座标系1你会很直觉的说这不就是一个座标系吗？座标系2这也是一个座标系！那这两个座标系是一个座标系吗？该如何…

2019-10-28 科技 我要分享

25道题检测你对支援向量机演算法的掌握程度

介绍在我们学习机器算法的时候，可以将机器学习算法视为包含刀枪剑戟斧钺钩叉的一个军械库。你可以使用各种各样的兵器，但你要明白这些兵器是需要在合适的时间合理的地点使用它们。作为类比，你可以将“回归算法”想象成能够有效切割资料的剑，但无法处理高度复杂的资料。相…

2019-09-13 科技 我要分享

人工智能基础-演算法工程师为什么要懂线性代数？

线性代数是什么？在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段，若干年之后接触图形程式设计或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在，但又苦于不能很好地…

2019-11-12 科技 我要分享

数学中的直观、定义与表达

本文来自微信公众号：返朴（ID：fanpu2019），作者：姜树生在数学教程中如何给出定义，经常是值得研究的。好的定义应当揭示概念的本质，是"what"层面的，而不是"how"层面的。本文所讨论的数学

2022-12-21 资讯 我要分享

人工智能基础-通过PCA主成分分析实现资料降维

在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA，这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PCA以前也叫做Principal factor analysis。1. 问题真实的训练资料总是存在各种各样的问题：1…

2019-10-20 科技 我要分享

AWS跨语言迁移学习新进展，透过英语模型训练AI日语能力

AWS最近透过迁移学习技术，用成熟的英语语言模型来训练日语模型

2019-05-14 综合 我要分享

如何写最高阶的程式码？Facebook教你怎样用机器学习做程式码搜寻工具

选自Facebook AI Blog作者：Sonia Kim、Hongyu Li、Satish Chandra机器之心编译参与：路、一鸣、思源如何基于文字查询快速获取程式码示例，对于工程师而言是一个很影响效率的事儿。Facebook 最近提出了新型程式码搜寻工…

2019-08-12 科技 我要分享

解构BERT 揭示其在NLP任务中的最新效能

点选上方关注，All in AI中国Transformer体系结构模型，特别是BERT，通过对一个在大型语料库上以非监督方式预先训练的模型进行微调，已经证明在许多NLP任务中非常有效。BERT模型将一系列单词作为输入，并生成一系列跨层的词嵌入向量。这些词嵌入向…

2019-12-19 科技 我要分享

文字挖掘从小白到精通（一）：语料、向量空间和模型的概念_gensim

本文给大家介绍几个在使用gensim进行文字挖掘所需了解的基本概念和术语，并提供一些简单的用法示例。enjoy~ 笔者最近在梳理自己的文字挖掘知识结构，借助gensim、sklearn、keras等库的档案做了些扩充，希望在梳理自身知识体系的同时也能对想学…

2019-09-25 科技 我要分享

通俗理解PCA降维作用

作者 | 黄礼泊，广东工业大学数据挖掘与信息检索实验室(DMIR)，机器学习与人工智能，目前研究方向最优化，将最优化理论运用在图像检索、压缩感知生物信号处理...

2018-10-06 科技 我要分享

人工智能基础-范数的物理意义

什么是范数？我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范…

2019-10-26 科技 我要分享

从字到词 大词典中文BERT模型的探索之旅

导语： BERT模型自诞生以来统治了各项NLP任务的榜单，谷歌也针对中文给出了基于字的模型。然而我们知道词是语言最重要的组成部分，因此，一个自然的想法就是做基于词的BERT模型。但是受限于视讯内存，谷歌原生的BERT模型可以使用的词典比较小，只能覆盖一小部分…

2019-11-13 科技 我要分享

少儿程式设计｜如何使用Scratch自带的图片编辑器（第3部分）

前文连结：图片编辑基本概念向量图编辑具体介绍三、位图本文我们讲解Scratch 3向量图模式下，图片编辑器的功能选单。在开始我们的位图讲解前，我们先通过预设的小猫造型体会下，当它从向量图变成位图后，影象细节上的变化。位图模式下的选单位图模式选单功能项…

2020-01-05 科技 我要分享

AWS用新方法压缩神经网络，让Alexa处理复杂任务也能毫秒内回复

为了能让Alexa在更短的时间内，处理并完成复杂的任务，AmazonAlexaAI团队近日透过压缩词向量表的新方法，在尽可能不影响准确度的情况下，将神经网络缩小90%，使Alexa在处理复杂的任务时，也能在毫秒内给予正确的回应，也让Alexa能够持续扩展新技能。

2019-01-16 综合 我要分享

入门|神经网络词嵌入：如何将《战争与和平》表示成一个向量？

选自 Towards Data Science 作者：William Koehrsen 机器之心编译 参与：Panda 深度学习可以怎样将《战争与和平》表示成一个向量？借助神经网络嵌入就能实...

2018-10-24 科技 我要分享

拆解XLNet模型设计 回顾语言表征学习的思想演进

机器之心释出作者：追一科技 AI Lab 研究员 Tony在预训练语言模型 BERT 对自然语言处理的冲击还未平息时，CMU 和 Google 的研究员又放出了一个猛料：在 20 多项任务上全线碾压 BERT 的 XLNet。：由于在公众号中插入方式不方便，对…

2019-07-02 科技 我要分享

微软开源释出搜索引擎Bing的关键算法

该算法透过向量搜寻的技术，使Bing更了解数十亿网页搜寻背后的意图，搜寻出最相关的结果

2019-05-16 综合 我要分享