AI 求解偏微分方程新基准登 NeurIPS,发现 JAX 计算速度比 PyTorch 快 6 倍,LeCun 转发:这领域确实很火
用AI求解偏微分方程,这段时间确实有点火。但究竟什么样的AI求解效果最好,却始终没有一个统一的定论。现在,终于有人为这个领域制作了一个名叫PDEBench的完整基准,论文登上了NeurIPS2022。
2022-12-21 资讯 我要分享AI 基准测试 MLPerf™推理 V1.1 发榜 浪潮获 15 项冠军蝉联榜首
9月23日,全球权威AI基准评测MLPerf™公布最新榜单Inference(推理)V1.1,在最受关注的固定任务(Closed)测试中,浪潮获得15项冠军,戴尔、高通、英伟达分别获得8项、5项和4项
脸书发布AI动态基准测试平台Dynabench
Dynabench使用动态基准测试方法,能够更客观真实地评估模型的能力,研究人员也能以Dynabench持续更新的资料集,训练更强大的模型
微软AI模型在SuperGLUE基准超越人类位居排行榜第一
微软最新拥有15亿个参数的DeBERTa模型,在SuperGLUE基准超越人类基准线,获得90.3分成为第一名,Google大脑的模型则以0.1分差距紧追在后
终端与云端并进高通人工智能AI探讨
人工智能作为目前手机的最热门功能,是可以与5G相媲美的未来手机发展趋势。即使在我们目前所使用的4G手机中,人工智能也已经比不可少,手机中的很多功能已经...
GitHub发布ReviewBench 给AI代码审查立标尺
GitHub推出公开研究预览版基准ReviewBench,用219个真实开源拉取请求评测AI代码审查智能体,指标可按严重度和类别切片,数据集与评分规则全部公开,用于横向比较各家审查工具的查全与噪音水平
2026-10-06 人工智能 我要分享英伟达Ampere A100打破16项AI性能纪录 速度是…
英伟达刚刚公布了采用 Ampere 架构的 A100 GPU 的首份实际性能数据:可知其在特定的 AI 基准测试项...
英伟达 H100 首次亮相 MLPerf,测试结果刷新纪录
北京时间9月9日,MLCommons社区发布了最新的MLPerf2.1基准测试结果,新一轮基准测试拥有近5300个性能结果和2400个功耗测量结果,分别比上一轮提升了1.37倍和1.09倍,MLPer
2022-09-13 资讯 我要分享AI解出50道未公开物理难题 每题约2.4美元
35名来自ICTS、哈佛、鲁汶大学与谷歌DeepMind的研究者发布TheoPhysEval基准:50道未公开的理论物理研究题。GPT-6-Astra在Codex中答对49道(98%),平均每题约2.
2026-10-16 人工智能 我要分享Google释出大规模多语言AI模型基准,可评估模型跨语言的适应能力
Google的多语言模型测试基准Xtreme,能以多项语言任务评估模型表现,希望能促进多语言学习研究发展
Meta 千亿参数大模型 OPT-IML「升级版」来了,完整模型和代码公布
继今年五月发布的首个千亿参数大模型OPT-175B后,Meta又重磅推出「升级版」OPT-IML,这次有何提升?今年五月,MetaAI官宣发布了基于1750亿参数的超大模型OPT-175B,还对所有社
2023-01-06 资讯 我要分享六大门派,围攻云端 AI 芯片光明顶
AI芯片的战场,明显更热闹了。就在上周五,国际权威人工智能(AI)性能基准测试MLPerf公布了最新的数据中心及边缘场景AI推理榜单结果,无论是参与评选的企业还是实际AI芯片表现,都比往届多了不少看头
2022-12-21 资讯 我要分享性能提升超越摩尔定律!浪潮 AI 服务器再创 MLPerf V2.0 训练评测最佳成绩
6月30日,全球权威AI基准评测MLPerf™最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异,继两月前在MLPerf™V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后,本次又在MLPerf™V2.0
2022-12-19 资讯 我要分享


