正式支持 JIT LTO，英伟达发布 CUDA 12.0 开发工具集更新
感谢最新网友Broadwell的线索投递！最新12月10日消息，英伟达（NVIDIA）公司于近日发布了CUDA12.0开发工具更新。本次更新带来了非常多的改变，包括支持最新的Hopper和AdaLov
2022-12-21 资讯 我要分享英伟达 RTX 4080 最新爆料：9728 CUDA，16GB 显存
8月5日消息，今天，爆料人kopite7kimi更新了RTX4080的参数信息，比之前的爆料少了一些CUDA核心。据kopite7kimi最新消息，RTX4080将拥有9728CUDA核心，配备16G
2022-09-13 资讯 我要分享英伟达推出开源项目 CV-CUDA，流处理量相当于基于单个 GPU 的 10 倍
最新9月25日消息，从英伟达获悉，为了帮助更快、更高效地大规模处理图像，英伟达推出了CV-CUDA，这是一个用于构建加速型端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库。英伟达表示，互联网流量以视频为主。这类
2022-12-21 资讯 我要分享MacBook用户注意：英伟达CUDA平台将不再支持苹…
打算利用英伟达驱动在苹果MacBook上玩游戏的玩家可能要哭了：据外媒报道英伟达在最近发布的说明文档...
英伟达 CV-CUDA 高性能图像处理加速库 Alpha 版本发布 ，并在 GitHub 上开源
最新12月21日消息，英伟达宣布，CV-CUDA（ComputerVision-ComputeUnifiedDeviceArchitecture）高性能图像处理加速库，近日发布Alpha版本，正式向全
2023-01-05 资讯 我要分享英伟达 RTX 3060 3840 CUDA 版桌面显卡曝光，移动端 GPU 规格
感谢最新网友华南吴彦祖的线索投递！最新2月3日消息，外媒TechPowerUp在其数据库中添加了一款新的RTX3060型号，其拥有3840CUDA，采用完整GA106核心，配备6GB显存。最新在英伟达
2023-02-12 资讯 我要分享NVIDIA正式发布CUDA 11工具包：专为安培架构优化
作为GPU加速应用领域最强大的软件开发平台，NVIDIA近日了发布全新的CUDA 11版本工具包，特别为新诞...
消息称英伟达 RTX 4070 桌面显卡 4 月上市：5888CUDA + 12GB 显存
最新2月7日消息，据VideoCardz独家消息，英伟达RTX4070桌面显卡将在4月上市。参数方面，消息称RTX4070拥有5888CUDA核心，显存为12GB192bitGDDR6X，TDP预计为
2023-02-12 资讯 我要分享苦等10年！512 CUDA满血GTX 480终于出现：性能…
还记得GTX 480吗? 你没看错，这里说的不是RX 480。 10年前，GTX 480是彼时性能最...
英伟达新款 RTX 3050 笔记本 GPU 有 64/96bit 版，均为 2560 CUDA 核心
最新2月7日消息，英伟达今年没有推出MX570的后续产品，而是又推出了两款新的RTX3050笔记本GPU型号，预计采用小封装，适用于新一代高性能轻薄本。规格方面，最初的RTX3050笔记本GPU拥有2
2023-02-12 资讯 我要分享英伟达 RTX 4090 现身 Geekbench：CUDA 跑分为 RTX 3090 Ti 的 1.6 倍
最新10月1日消息，英伟达即将上市的RTX4090现已出现在了Geekbench跑分平台，CUDA跑分为RTX3090Ti的1.6倍。如上图所示，该测试平台搭载了华擎的X670E主板，处理器为AMDR
2022-12-21 资讯 我要分享
英伟达 RTX 3090 SUPER 曝光：10752 个 CUDA，TDP 超 400W
最新8月26日消息@Greymon55爆料称，英伟达新一代旗舰卡RTX3090SUPER即将到来，这款显卡具有10752个CUDA以及更快的显存，热设计功耗超400W（至少比现有型号高出50W）。英伟
英伟达 RTX 4070 爆料：5888 CUDA，12GB 显存
最新12月9日消息，爆料人kopite7kimi今天放出了英伟达RTX4070的参数信息。据爆料，RTX4070将采用AD104-250-A1芯片，拥有5888CUDA核心，配备12GB21GbpsG
2022-12-21 资讯 我要分享联想 GT 1010 显卡现身闲鱼：256 CUDA 核心 / 2GB 显存，标价 450 元
感谢最新网友肖战割割的线索投递！最新1月31日消息，本月初，英伟达GT1010显卡曝光，该型号采用英伟达上上代的帕斯卡架构，CUDA核心仅有256个。现在，一款联想品牌GT1010显卡已经现身闲鱼，标
WSL现在广泛支援GPU加速机器学习工作负载
Windows 11用户可以在WSL中，依照机器学习工作负载的需求，配置Nvidia CUDA或是TensorFlow-DirectML，以使用GPU加速运算
